¿Cómo acabará la colaboración entre humanos e IA?
Primero nos quitó tareas tediosas. Luego nos dio superpoderes. Y ahora quiere sentarse a la mesa como un colega más. ¿Estamos listos para trabajar con (o para) ella?
Escúchalo en español (creado con NotebookLM) o lee la versión resumida con Gemini.
En los dos últimos años, gran parte de la conversación sobre la IA generativa ha girado en torno a la productividad y la eficiencia. Es el objetivo primario según varios estudios, incluyendo este de Gartner:
Estamos adoptando la IA como un potenciador de nuestras capacidades, que nos permite hacer más cosas, en menos tiempo, con mejor calidad. Pero un reciente estudio dirigido por Ethan Mollick, The Cybernetic Teammate, plantea una nueva concepción de la IA, que pasa de herramienta individual a colaborador en un equipo, con el potencial de transformar radicalmente la manera de organizar el trabajo.
Dándole la bienvenida a un nuevo colega cibernético.
Mollick y su equipo diseñaron un experimento con 776 trabajadores de Procter & Gamble, la mitad perfiles comerciales y la otra mitad técnicos en I+D, todos con más de diez años de experiencia en la empresa. Se les dividió al azar en parejas y en individuos separados, y se les pidió que completaran una serie de tareas reales, conectadas con sus respectivas unidades de negocio. La mitad de la muestra usó GPT-4 o GPT-4o, y la otra mitad trabajó sin IA. En los resultados se evaluó el tiempo empleado, la calidad del output y (novedad!) las emociones involucradas. Los resultados condensados:
Trabajando sin IA, las parejas superaron claramente a los que trabajaron solos.
Los que trabajaron solos y usaron IA, obtuvieron resultados parecidos a los equipos sin IA, demostrando que una persona con IA puede obtener un rendimiento equiparable a dos personas colaborando.
Las parejas + IA obtuvieron el mejor rendimiento. No solo eso: produjeron la mayoría de las soluciones top (en el 10% superior). Esto apunta a una ventaja sinérgica en el dueto humanos & IA, que supera las contribuciones por separado de cada entidad.
Al trabajar con IA también se redujeron los silos de especialización, es decir, tanto comerciales como técnicos propusieron soluciones donde se equilibraron la visión técnica y la orientada al mercado. Disminuyen las barreras que marca el conocimiento especializado.
Hay más: los que usaron IA tuvieron niveles más altos de emociones positivas (emoción, energía y entusiasmo) y más bajos de emociones negativas (ansiedad, frustración). La IA ofreció feedback instantáneo y apoyo cognitivo que dejó más tiempo libre al humano para reflexionar y decidir con creatividad. En otras palabras: trabajar con IA genera buen rollo.
Los investigadores concluyen que la IA está más cerca de ese compañero de trabajo que todo el mundo aprecia y tira del carro (alguien que te aconseja, empuja, apoya, mejora tu trabajo, aporta energía) que de una herramienta, por sofisticada que sea. La IA trasciende su rol como instrumento para la automatización o la mejora la eficiencia, y se erige como un elemento transformador capaz de llevar a las organizaciones a reconsiderar sus modelos organizativos y de gestión. Las empresas deberán repensar sus estructuras y procesos colaborativos para integrar efectivamente esta nueva fuerza laboral cibernética, creando una potencial brecha entre quienes lo hagan y quienes no.
¿Cómo reinventamos las organizaciones?
Lo que deja clara esta investigación es que la IA ofrece feedback instantáneo y apoyo cognitivo, lo que deja más tiempo a los humanos para reflexionar y decidir con creatividad. ¿Cómo sería una organización diseñada desde cero con la premisa de que cada miembro cuenta con un colega de trabajo IA? Los modelos jerárquicos y los silos departamentales tienen menos sentido. La experiencia acumulada y los conocimientos en un área concreta tienen menos importancia, porque la IA redistribuye el “expertise”.
El informe de Microsoft Work Trend Index 2025 introduce el concepto de "Frontier Firms": organizaciones pioneras que reestructuran su funcionamiento en torno a la inteligencia a demanda y equipos híbridos humano-IA. Estas empresas no solo implementan IA en sus procesos, sino que la integran profundamente, permitiendo que agentes digitales colaboren estrechamente con empleados humanos para aumentar la capacidad operativa y la innovación.
En estas organizaciones, el tradicional organigrama da paso al "work chart", un modelo más dinámico y orientado a resultados, donde los equipos se forman y reorganizan según las necesidades del proyecto y las habilidades disponibles, tanto humanas como digitales. Además, el informe destaca que el 82% de los líderes empresariales confían en que utilizarán agentes IA para expandir la capacidad de su fuerza laboral en los próximos 12 a 18 meses. Sin embargo, también se señala una brecha de capacidades: mientras que el 53% de los líderes afirma que la productividad debe aumentar, el 80% de la fuerza laboral global indica que carece del tiempo o la energía suficientes para realizar su trabajo.
Este cambio organizativo también redefine los roles dentro de la empresa. Surge la figura del "agent boss": empleados que no solo colaboran con agentes de IA, sino que los supervisan y gestionan para maximizar su impacto.
¿Y si la IA no necesitara humanos?
Un reciente estudio publicado en Nature sugiere que, en diagnóstico médico, los sistemas de IA pueden superar el rendimiento de equipos formados por humanos + IA. La colaboración hombre-máquina no siempre suma. Lo curioso es que esto no tendría por qué ser necesariamente nuevo (ni preocupante). Kahneman lo vio venir en los años 60, cuando diseñó un experimento para el ejército israelí: algoritmos rudimentarios (no inteligencia artificial), basados en datos como la universidad de origen, predecían mejor el éxito futuro de los cadetes que los expertos militares. Desde entonces, Kahneman sembró la desconfianza en el “fit cultural” y en las entrevistas de expertos.
Y volviendo al estudio publicado en Nature, en su célebre debate A failure to disagree, Kanheman y Gary Klein reflexionan sobre cuándo la intuición humana tiene valor y cuándo no. Spoiler: sólo en contextos regulares y con feedback claro (como el tenis o el caso de los bomberos). Y el diagnóstico médico, como muchos trabajos del conocimiento, no parece encajar ahí. Moraleja: si tu trabajo consiste en tomar decisiones basadas en patrones irregulares y feedback difuso... podría haber una IA que ya lo hace mejor.
Sí, pero…los humanos aún tenemos mucho que decir.
Para terminar con un plot twist. En 2016, Geoffrey Hinton —gurú de la IA y futuro Nobel— declaró que formar radiólogos era inútil: en cinco años las máquinas los habrían superado. Nueve años después, no solo siguen en activo, sino que la demanda de radiólogos crece y se proyecta al alza hasta 2055. En la Clínica Mayo, la IA no ha sustituido a los radiólogos… los ha hecho mejores. El equipo ha crecido un 55 % y trabaja ahora con más de 250 modelos de IA que aceleran, asisten y afinan diagnósticos. La IA mide riñones en segundos, detecta coágulos y predice enfermedades antes de que los síntomas aparezcan. Hinton no erró en el impacto de la IA, pero sí en el obituario laboral: la disrupción no siempre trae paro, a veces trae colaboración. Eso sí, no usar IA en medicina será considerado una negligencia.
Otro ejemplo: investigadores europeos hicieron un experimento sobre creación de memes. Probaron con tres grupos: humanos trabajando solos, humanos colaborando con IA e IA trabajando en solitario. Los memes creados con participación de la IA tuvieron una media más alta de valoración en humor y capacidad de ser compartidos. Sin embargo, los mejores fueron los exclusivamente humanos. La IA domina y eleva la calidad de la producción general, pero el top creativo es todavía humano. Puede que la IA escriba mejor que el 99% de los humanos, pero no escribe mejor que el 1% de los humanos que mejor escriben.
El liderazgo humano seguirá siendo insustituible en muchas áreas como la creatividad disruptiva y el discernimiento. Utilicemos las herramientas IA para impulsar nuestra creatividad, en lugar de convertirnos en sujetos pasivos de sus propuestas. Que la IA nos inspire, no sólo nos dicte. Convirtámonos en auténticos co-creadores, utilizando los modelos generativos para desafiar y expandir nuestras ideas.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Esta semana hemos presentado el estudio Marketing con impacto: IA en empresas españolas. Una colaboración entre AMKT y Foro IA. Se trata de una guía práctica para empresas que quieren dejar de hablar de IA y empezar a usarla. Incluye un test de auto-diagnóstico para saber en qué punto estás, casos de uso por niveles de complejidad para no morir de ambición, herramientas y skills recomendadas, principales barreras y un repaso del impacto real de la IA en marketing: desde estrategia y contenidos hasta customer experience. Todo en una sola guía y sin paja.
Puedes descargarlo aquí.
Actualidad.
La conferencia I/O de Google ha copado los titulares de la semana. Gemini se integra en múltiples servicios y plataformas, incluyendo Android Auto, Chrome y Workspace. AI Mode se incorpora ya en EEUU a la búsqueda tradicional, permitiendo realizar compras y reservas directamente desde los resultados. Veo 3 crea videos aún más realistas y con audio (más sobre esto en la sección MCX). Project Astra busca crear un asistente de IA universal capaz de comprender el entorno en tiempo real, mientras que Mariner es un agente IA que navega y actúa en nombre del usuario. Han presentado un prototipo de gafas de realidad aumentada. Traducción simultánea en Meet con nuestra voz. And the list goes on… TECHCRUNCH, WIRED, VEO 3 (ejemplos)
Para no dar tregua, Build 2025, el evento de desarrolladores de Microsoft (¿en serio tienen que contraprogramarse de esta manera?) ha traído innumerables actualizaciones. Entre otras, una extensión significativa de Copilot Studio con sistemas multiagente que permiten a diferentes agentes de IA colaborar en tareas empresariales complejas. También presentó Discovery, una plataforma para acelerar la investigación científica, donde los investigadores pueden trabajar con agentes IA que analizan datos y ejecutan experimentos. MICROSOFT, VENTURE BEAT
Aún con el eco de Google I/O resonando, Anthropic presentó el jueves la última actualización de Claude: Claude 4 Opus y Claude 4 Sonnet. Como es habitual, obtienen las máximas puntuaciones en los benchmarks, especialmente buenos en programación y en tareas “agénticas”. Parece que los grandes LLMs empiezan a tender hacia la especialización, y que Anthropic deja un tanto de lado las búsquedas IA (donde Open AI y Google van a luchar a calzón quitado) para centrarse en la programación y el razonamiento. ANTHROPIC
Un ejemplo de la creciente influencia de la IA en la gestión de la fuerza laboral: Moderna (la biotecnológica que recordamos por su vacuna contra el COVID-19) ha fusionado sus departamentos IT y RRHH bajo un "mando único" a cargo de la antigua directora de RRHH, ahora Chief People and Digital Technology Officer. Su labor principal es optimizar el potencial de la IA, determinando qué tareas se asignan a los más de 3000 GPTs personalizados y cuáles se delegan a los trabajadores humanos. WSJ
Altman y Johny Ive hasta en la sopa (¡en el telediario!). Hemos dudado de mencionar lo que todos saben ya, pero hay un post en X que puede aportar alguna pista. X
Reflexiones.
Aunque muchos directivos proclaman su apuesta por la IA, en la trinchera no parece que pase gran cosa. Y sobre todo, aunque las ganancias en productividad individual son evidentes, las organizaciones no se están beneficiando de esas ganancias. Ethan Mollick resume el problema en tres palabras: Leadership, Lab, Crowd. Sin liderazgo claro (¿vamos a crecer o a recortar?), sin espacios de experimentación reales, y sin cultura para que los “cyborgs secretos” compartan lo que aprenden, la IA no transforma nada. No es un plugin mágico: es una forma nueva de trabajar. LINK
Convertirse en una empresa IA first no es cuestión de adoptar herramientas o metodologías: requiere un cambio de mentalidad profundo sobre el trabajo y el diseño organizacional. En el caso de Rekki, un marketplace para restaurantes y proveedores, todo el equipo comenzó a utilizar LLMs para crear sus propias soluciones, superando la creencia (y la limitación) de que solo los ingenieros pueden programar. Como resultado, el papel del CTO cambió: de liderar un equipo que ejecuta tareas a crear una infraestructura interna para que cualquier empleado actúe como un desarrollador de confianza. LINK
Un equipo de investigadores creó The Agent Company, para evaluar si la IA, operando en conjunto, puede realizar el trabajo de una empresa real. ¿Somos los humanos reemplazables? Resultados sorprendentes. INFOBAE, PAPER
Research.
El uso de IA generativa en el trabajo está creciendo a un ritmo vertiginoso: del 30 % en diciembre 2024 a más del 43 % en primavera de 2025, según la actualización de un paper publicado en primera instancia en Diciembre 2024.¿Quién la usa más? Jóvenes, profesionales con estudios superiores, sueldos altos… y en sectores como marketing, IT o atención al cliente. Pero lo más interesante no es quién, sino para qué: aumenta la eficiencia, ayuda en la búsqueda de empleo y empieza a alterar la productividad a gran escala. Spoiler: los policy makers llegan tarde otra vez. LINK
Los chatbots son más persuasivos que las personas, especialmente cuando pueden personalizar sus argumentos con información de su oponente. Según un informe publicado en Nature, GPT-4 fue un 64,4% más convincente que los humanos en debates individuales. NATURE
El estudio State of Talent de SignalFire analiza los principales cambios en el mercado del talento tecnológico en EEUU. Destaca un descenso claro en la contratación de recién graduados, especialmente en las grandes tecnológicas y las startups. Las Big Tech contratan más en aprendizaje automático e ingeniería de datos, y menos en funciones no técnicas como RRHH, Producto y Ventas. Para superar las dificultades de acceso de la Generación Z al mercado profesional, el informe recomienda explorar vías alternativas, como bootcamps, contribuciones open source, trabajo freelance y proyectos creativos. También advierte a los empleadores que no contratar jóvenes amenaza la reserva de talento a largo plazo. SIGNAL FIRE
Google se enfrenta a un reto paradójico: sus novedades IA compiten contra sus propios productos. Es necesaria una transición en los hábitos del consumidor, para deshacerse de los usos tradicionales y adoptar los nuevos. ¿En qué punto de ese viraje estamos? Según una investigación de Orbit Media, los motores de búsqueda se siguen utilizando para búsquedas rápidas, aunque la IA se prefiere para casos de uso más complejos. El 72% de los usuarios utiliza AI Overview cuando aparece, y el 49% cree que la IA eventualmente reemplazará a los motores de búsqueda. LINK
MCX.
Además del evento para desarrolladores, Google ha celebrado la duodécima edición del Marketing Live 2025. Una noticia que puede haber pasado desapercibida: Google ya está probando los anuncios integrados en sus resúmenes generados por IA (AI Overviews) y en el nuevo AI Mode, y dicen que la conversión es similar a la tradicional. Además, presentó Asset Studio, una suite creativa potenciada por sus modelos Veo e Imagen. En cuanto a rendimiento, Smart Bidding Exploration promete identificar búsquedas menos obvias pero de alto valor, mientras que AI Max para campañas de búsqueda ya muestra mejoras de hasta un 27 % en conversiones. Y para los que buscan simplificar, los nuevos agentes de IA en Google Ads y Analytics automatizan desde la configuración de campañas hasta la generación de informes. GOOGLE, TECHCRUNCH
Veo 3 ha capturado la atención colectiva esta semana (este anuncio para una marca ficticia farmacéutica es el que más se ha comentado en Good Rebels y en LinkedIn). Más ejemplos de “mini pelis” en el Labs de Google, usando Flow y Veo 3. LABS GOOGLE FLOW
Este artículo del WSJ reflexiona sobre la compleja relación entre la IA y la industria del PR. La IA es un arma de doble filo: por un lado, es útil para tareas como el seguimiento de respuestas en tiempo real o la automatización de ciertas funciones. Pero también pueda provocar un aumento del spam y una disminución de la eficacia de las comunicaciones. Algunos profesionales de PR se muestran escépticos ante la posibilidad de que la IA pueda invadir la disciplina como lo ha hecho con la publicidad, y enfatizan la importancia para PR de la conexión humana y la interacción entre personas. WSJ
Más sobre la influencia de IA Overviews en el cambio de hábitos de navegación: el CRT se reduce hasta dos tercios, el 70% de los usuarios no lee más allá del primer tercio de los resultados generados con IA, lo que convierte la autoridad y la visibilidad de la marca en factores determinantes. LINK
La IA no acabará con el trabajo de los profesionales UX, que seguirán centrando su trabajo en la comprensión de las personas y el diseño de interfaces, habilidades que seguirán siendo esenciales. La IA automatiza y ahorra tiempo en tareas como las pruebas de usabilidad, pero la UX necesita de la experiencia humana para guiar el proceso, hacer las preguntas correctas y juzgar la calidad de los resultados. NIELSEN GROUP
David Aaker, leyenda viva del marketing, reflexiona en esta entrevista sobre los principales retos / oportunidades que el marketing enfrentará en los próximos años. Cree que que la innovación disruptiva es la única forma de crecer y que es fundamental construir barreras de marca a través de la lealtad del cliente. También destaca la importancia de crear conexiones más profundas y significativas mediante iniciativas que añadan energía a la marca, mejoren su imagen e impulsen el compromiso del cliente. BIG THINK
Cuando hablamos del impacto en Experiencia de cliente, poco se habla de lo mucho que va a cambiar la interacción humano máquina con los LLMs. Esta semana, Volvo es la primera marca de automoción en anunciar que integrará Gemini en sus coches. THE VERGE
Eric Yuan, CEO de Zoom, utilizó un avatar para presentar los resultados trimestrales de su compañía. También lo hizo Sebastian Siemiatkowski, el CEO de Klarna. En el caso de Zoom, es una demostración de su tecnología Custom Avatars. ¿Se convertirá esto en tendencia?
Que interesantes conclusiones sobre IA en el trabajo. Es claro que aun hay mucho camino en su implementación empresarial y aun estamos empezando a ver los efectos de su uso.
Va a ser rápido (pocos años), pero no tan rápido (meses).