Algunas lecturas no agostadas.
Es verano. Pongamos nuestro intelecto en barbecho para poder competir con la IA tras la vuelta al cole.
El ratio de apertura de este boletín el pasado domingo nos ha abierto los ojos. Os hemos escuchado: muchos de los más de 3.600 suscriptores de Rebel Intel buscáis desconectar en verano :-) Así que imitaremos vuestra loable iniciativa y apretaremos el botón de pausa suspendiendo actividad durante dos semanas.
Al tiempo que damos algo de respiro a los servidores de correo de Substack (el software con el que publicamos el newsletter) os animamos a mirar al horizonte con el pensamiento deambulando sin rumbo fijo. Nosotros probaremos a leer algo de ficción, para variar. Y reposaremos la mente para intentar fijar con la modorra lo mucho deglutido en estos últimos meses.
Nos refrescaremos pensando que la inteligencia humana siempre superará a la artificial en lo fundamental: la joie de vivre.
Buen verano. Volvemos a tu buzón el domingo 1 de septiembre.
Fernando.
Enlaces de interés para el profesional MCX.
Como sabemos que algunos sí que nos echaréis de menos, os dejamos una selección más pródiga de lecturas que no agostan. Si nos echáis de menos, no os limitéis a leer los resúmenes y pinchad en los enlaces. Muchos de ellos contienen suficiente alimento para rellenar las dos semanas de pausa de Rebel Intel:
A pesar de las acusaciones de plagio y de meter su robot de rastreo donde no es bienvenido, la popularidad de Perplexity, un buscador que usa IA generativa para resumir el contenido de los enlaces y proporcionar una respuesta directa a los usuarios, sigue en alza. Ha multiplicado por siete sus ingresos mensuales y su uso desde principios de año, tras cerrar una nueva ronda de financiación de 250 millones de dólares. Sigue afinando su modelo de negocio, que parece ahora que se orientará más hacia la publicidad, algo previsible aunque surjan dudas de que vaya en contra de la calidad del resultado. Y además, ha anunciado recientemente un sistema de “revenue sharing” de doble dígito con los medios de comunicación que aparezcan en sus búsquedas para alinear incentivos y fomentar la creación de contenido de calidad. FINANCIAL TIMES
Los directivos tienen grandes esperanzas en que la IA generativa ayude a impulsar la productividad, ya que el 96% de los directivos de las empresas afirman que esperan que el uso de herramientas de IA aumente los niveles generales de productividad de su empresa. El 39 % de las empresas en este estudio de Upwork Research Institute ya exige el uso de herramientas de IA, y otro 46 % fomenta su uso. LINK
“Al pasar de la información a la acción -pensemos en compañeros de trabajo virtuales capaces de completar flujos de trabajo complejos-, la tecnología promete una nueva ola de productividad e innovación”. Por qué los Agentes IA son la nueva frontera. MCKINSEY
La Unión Europea avanza con su nuevo marco regulatorio sobre IA, con el objetivo de equilibrar innovación y seguridad, en un contexto donde el dominio estadounidense sigue marcando el ritmo global. Sin embargo, la IA Act de la UE que acaba de entrar en vigor podría frenar a las pequeñas empresas europeas, y se corre el riesgo de profundizar la brecha tecnológica transatlántica, favoreciendo a las grandes corporaciones de Estados Unidos que cuentan con los recursos necesarios para adaptarse. En este artículo de Bloomberg, Lionel Laurent analiza si Europa está condenada a regular más de lo que innova, dejando la puerta abierta a una reflexión sobre la necesidad de una regulación más flexible y consciente de las dinámicas del mercado. BLOOMBERG
DeepLearning.AI de la mano de su fundador Andrew Ng acaba de anunciar un curso de Python para principiantes independientemente de nuestra formación y que no requiere conocimientos de programación. “Imparto este curso introductorio para ayudar a los principiantes a aprovechar las tendencias que están reconfigurando la programación informática. Está pensado para personas de cualquier campo -marketing, finanzas, periodismo, administración o cualquier otro- […]. Dos de los cuatro cursos ya están disponibles, y los dos restantes se publicarán en septiembre..” DEEPLEARNING.AI
Se ha hablado mucho de los diferentes riesgos asociados a la IA, pero hay uno que apenas se ha abordado: la adicción a las relaciones con bots que desempeñan el rol de amigo, de familiar, de tutor, o incluso de pareja. La IA puede actuar de forma aduladora, creando la ilusión de afecto y cuidado, un fenómeno conocido como "sifonancia", lo que puede reducir o eliminar la necesidad de mantener relaciones humanas saludables. El balance siempre será difícil porque al mismo tiempo, esta compañía sintética podría ser un remedio contra la epidemia de soledad a la que nos enfrentamos. TECHNOLOGY REVIEW
¿Para qué usa realmente la gente los LLMs? Analizando 200.000 conversaciones de usuarios angloparlantes con ChatGPT y otros chatbots, el primer uso tiene que ver con la creatividad: un 21% de las peticiones son de ayuda para escribir ficción, guiones de películas, chistes, poemas o participar en juegos de rol. Después vienen la asistencia con las tareas escolares (17%), las búsquedas (16%) y el desarrollo profesional (15%). Otros usos frecuentes: codificar (7%), conversaciones sexuales (7%, aunque aquí los LLMs no suelen entrar al trapo) y los consejos y ayuda personal (5%). THE WASHINGTON POST
Las imágenes creadas con IA abren nuevas posiblidades al product placement. Los Midjourney y compañía podrían comenzar a ofrecer servicios gratuitos o con descuento a cambio de insertar productos patrocinados en las imágenes. O bien, los departamentos de martech podrían intentar que las imágenes de productos específicos aparezcan más frecuentemente en las bases de datos que utilizan los modelos de IA para generar visuales. Una posibilidad a explorar. MARTECH POST
Nicholas Carlini es un investigador de Google DeepMind especializado en seguridad. En este artículo explica cómo y para qué utiliza los LLMs en su trabajo diario, contra argumentando a quienes sostienen que los LLMs no aportan nada o están sobrevalorados. En sus 20 años de trabajo como programador, explica, los LLMs han sido el mayor impulsor de la productividad que ha encontrado. La clave una vez mas: encontrar la utilidad, saber lo que el LLM puede hacer, dónde aporta valor... en lugar de obcecarnos en las limitaciones o en lo que no puede hacer. Aviso: no todos somos programadores y sus casos de uso no son los de la mayor parte de la gente. LINK
Más sobre productividad. ¿Dónde y cómo aportan realmente valor herramientas como Microsoft Copilot? ¿Menos tiempo leyendo emails? ¿Acortar las reuniones? ¿De verdad se pueden considerar referencias para medir el valor de unas herramientas cuyo desarrollo ha costado miles de millones de dólares, y que guardan un potencial enorme? Marketing AI Institute señala las claves para liberar el verdadero potencial de la IA: adaptar las aplicaciones IA a funciones y departamentos específicos; invertir en programas integrales de formación y educación; establecer objetivos claros y medir periódicamente el impacto; fomentar el pensamiento creativo sobre cómo la IA puede transformar los flujos de trabajo. LINK
¿De dónde viene parte del slop que inunda Facebook? Resulta que el propio programa de bonus para creadores de Facebook incentiva la difusión de estas imágenes. En países como India, Pakistán, Indonesia, Tailandia y Vietnam se ha consolidado un ecosistema de creación y monetización del contenido basura. Influencers explican cómo crear las imágenes (incluso venden cursos), e incluso se automatiza el proceso. Después, Facebook remunera a los creadores por los likes que acumula el contenido sensacionalista. LINK
Cada vez escuchamos más menciones a hype / burbuja cuando se habla de IA. Indicadores financieros al margen, ¿por qué se percibe tanto rechazo? Según este artículo, ha habido un problema de narrativa equivocada desde los líderes tech e IA, mezclando exceso de complacencia con poca empatía. Un mala imagen pública que perjudica a toda la industria IA, que va mucho más allá de la IA generativa. LINK
Los estudiantes coreanos empezarán a utilizar este años libros digitales inteligentes, con los que aprenderán matemáticas, inglés e informática. Serán los primeros en el mundo en utilizarlos, gracias al programa AI Digital Textbook Promotion Plan. Cada alumno tendrá un libro diferente, porque los contenidos se adaptarán a las necesidades individuales de aprendizaje. LINK
Sigue el debate sobre el puesto que la IA generativa ocupa en la cadena de valor: ¿es producto final, funcionalidad de producto existente o infraestructura? El verdadero valor podría residir más en su integración con productos existentes (como hace Apple) que en su venta como producto independiente. La sostenibilidad de las empresas es incierta debido a los altos costes operativos: aplicaciones útiles pero menos rentables podrían ser desatendidas en favor de aquellas que ofrezcan mayores ganancias económicas. LINK
Esta semana se ha presentado Figure 02, la nueva versión del robot humanoide de Figure. Respecto a la primera versión (2023) ha ganado un 50% de autornomía, capacidad de movimiento y, en general, un diseño más estilizado (aunque sus andares aún recuerdan al Bender de Futurama). Lleva 6 cámaras IA para reconocer el entorno, y utiliza ChatGPT para comunicarse de manera natural. Más detalles del robot: solo consume 2.25 kWh (no mucho más que un sector de pelo), Supuestamente se autocorrige (aprende de sus errores y los rectifica), y razona secuencialmente, es decir, se le puede dar una indicación y explica paso a paso lo que está haciendo. Figure tiene como objetivo construir robots de propósito general, que se utilicen principalmente en trabajos físicos y domésticos. Solo en los EEUU, explican, faltan 10 millones de trabajadores en fábricas y almacenes. Y en todo el mundo hay 2.300 millones de hogares, incluyendo 700 millones de personas mayores con necesidad de cuidados. De momento, Figure 02 tiene 5 horas de autonomía, carga un máximo de 20 kilos y, por lo que se ve en los vídeos, su capacidad de acción es algo limitada (¿qué haría si un anciano a su cuidado se cayera y se rompiera una cadera?). Pero ahí el camino se va andando. Y si además los fabricantes cuentan con el apoyo de Nvidia para suministrarles servicios y plataformas de desarrollo, es difícil dudar de que llegaremos a convivir en un futuro con estos robots humanoides.
¿Cómo sobrevive la Wikipedia en la era ChatGPT? EL PAIS
WPP y Nvidia se asocian para crear anuncios en 3D con Gen AI. ADWEEK
Meta ofrece millones a estrellas de Hollywood por proyectos de voz con inteligencia artificial. BLOOMBERG
The adoption of ChatGPT, un estudio de la Universidad de Chicago. La mitad de los trabajadores han utilizado ChatGPT, siendo los más jóvenes, los menos experimentados, los de mayor rendimiento y, especialmente, los hombres, los que lideran la curva. Los trabajadores ven un gran potencial de productividad en el uso de ChatGPT, e informar a los trabajadores sobre las evaluaciones de expertos sobre ChatGPT cambia sus creencias, pero tiene un impacto limitado en su adopción de ChatGPT. LINK