2023 en el retrovisor: una recopilación navideña muy personal.
2023 en el retrovisor: una recopilación navideña muy personal.
Cinco lecturas sobre IA generativa, que recomiendo a todo profesional MCX (Marketing, Comunicación y Experiencia de Cliente).
Acaba 2023. Año que pasará a MI HISTORIA por haberme aventurado “alegremente” en este boletín (y su podcast asociado). Había evitado conscientemente la obligación de leer y escribir cada semana desde que en 2003 arranqué un primer blog (en PHP) en la startup que cofundé y al que luego siguieron otros (como el de Territorio creativo). Este compromiso semanal me genera algo de sufrimiento, pero me fuerza a aprender sobre IA. Por mí y por todos mis compañeros (pero por mí el primero).
En estos 7 meses, he seleccionado una media diez u once enlaces semanales, lo que suma más de 300 lecturas recomendadas. Habré abordado con mayor enjundia unas 25 temáticas relacionadas con la IA (y profusión de referencias, también) y con un foco en MCX. Todo esto (y mis invitaciones en LinkedIn) han llevado a 2.538 profesionales a suscribirse para recibirlo cada domingo. La apertura media de correos de supera el 55%. Y en total, se acumulan unas 70.000 páginas o emails vistos. Supérame eso, Spotify Wrap up!
Vuestras recomendaciones, mensajes, likes, … me dan cuerda para seguir en 2024. El hype no acaba y el impacto real empieza ahora.
Para cerrar el año (el próximo domingo haré pausa) he querido reflotar algunas de las lecturas que más me han impactado en 2023. Yo soy de lágrima fácil, pero estas recomendaciones seguro que te emocionan a ti también :-)
1.- Cómo funciona ChatGPT (y LLMs en general).
Los grandes protagonistas del año en IA han sido los LLMs (Modelos Grandes de Lenguaje, por sus siglas en inglés). Nos vamos acostumbrando, pero todavía parecen arte de magia. Una revolución en la interacción hombre máquina (similar a la del interfaz gráfico en los años ochenta, como apuntaba Bill Gates). Allá por febrero, Stephen Wolfram, un referente de las matemáticas y emprendedor singular escribió un largo artículo explicando cómo funcionan ChatGPT y las redes neuronales. Terminó convirtiéndose en un librito que sigo comprando y recomendando. Por alguna razón creo que mirar debajo del capó y entender mejor cómo funcionan los modelos fundacionales nos hace mejores profesionales MCX. Pero puedo estar equivocado y tratarse sólo de una paranoia personal. En cualquiera de los casos, es mi primera lectura recomendada del año. Una de las que me inició en la revolución de la IA generativa.
What is ChatGPT and why does it work?, Stephen Wolfram.
Bonus track: Large language models, explained with a minimum of math and jargon, Timothy B. Lee y Sean Trott.
2. - El impacto de la IA generativa en la economía.
Di mis primeras conferencias sobre IA y marketing de la mano del IE Business School allá por 2018. Y aprendí a apreciar el estudio que McKinsey Global Institute publicó en abril de aquel año sobre el impacto económico de la IA. En junio de este año, McKinsey actualizó el informe con casos de uso que añaden la IA generativa al machine learning y deep learning (la IA clásica). Se prevé que el mayor valor generado por la IA generativa se produzca en el ámbito de las ventas y el marketing, en servicio a cliente y en desarrollo de software. En un rango muy amplio de industrias, desde la banca hasta la medicina.
The economic potential of generative AI, McKinsey.
Bonus track: Generative AI Bible, CB Insights.
3.- La IA generativa y el Marketing, la Comunicación y la Experiencia de Cliente (MCX).
No es fácil encontrar buenas lecturas específicas de IA en el ámbito MCX. Llevo una semana y media digiriendo este estudio de Cap Gemini, que además meto en los enlaces de esta semana, para que no se le pase a nadie :-) Han respondido 1800 ejecutivos de marketing en todo el mundo y se han hecho 25 entrevistas a CMOs. Cerca del 80% de las organizaciones ya han asignado presupuesto o tienen previsto hacerlo en los próximos seis meses para integrar la IA generativa en sus iniciativas de marketing. De todos los estudios similares que he ido reseñando, este es sin duda el más amplio, completo … y reciente, lo cual es importante, porque en apenas 6 meses los CMOs han pasado de “esperar a ver”, a un enfoque de experimentación práctica.
En la lectura suplementaria dejo un análisis más enfocado a casos de uso en el ámbito del marketing de consumo, por si sirve de inspiración.
Bonus track: How generative AI can boost consumer marketing, McKinsey.
4.- Tecno-optimismo, IA y contrapuntos.
En junio, una desatada loa de Marc Andreessen a las bondades de la IA hizo resonar los ecos de otro ya mítico artículo que escribiera en 2011, “Por qué el software se está comiendo el mundo”. La tesis de Andreessen es sencilla (se podría incluso tildar de simplista): la inteligencia artificial no son más que programas informáticos y matemáticas, no son robots asesinos que cobrarán vida y destruirán la humanidad. Según él, la IA es todo aquello que puede mejorar las cosas que nos importan: salud, energía, educación, ... El artículo termina derivando en una crítica exacerbada a los AI doomers, pero la primera parte, que recomiendo encarecidamente, sirve de contrapunto a los titulares que nos venden la prensa: tendemos a hacer clic con una imagen de Terminator, no si nos explican cómo la IA ayuda en el desdoblamiento de las proteínas. En octubre, a modo de coda, su manifiesto tecno-optimista desencadenó otra reacción en cadena. Yo también quise poner mi contrapunto a la voluptuosidad liberal de Andreessen, En defensa de un tecno-optimismo racional.
Bill Gates había escrito una nota más equilibrada meses antes en una línea similar, The Age of AI has begun, pero he preferido dejar de bonus track otra que escribió hace unas semanas tras el anuncio del Development Day de OpenAI y su funcionalidad para crear asistentes y “GPTs”: su visión y los retos alrededor de los agentes de IA me fascinan.
Why AI will save the world, de Mark Andreessen.
Bonus track: AI is about to completely change how you use computers, de Bill Gates.
5.- Entre Coursera, cyborgs y centauros.
No podía decidirme a la hora de cerrar una lista tramposa de cinco lecturas que ya son muchas más. Así que termino con una recomendación que ya hice antes: apuntaos a los cursos de Andrew Ng en Coursera. De todos los padrinos de las redes neuronales, él sin duda ha sido quien más ha hecho por divulgar y facilitar su comprensión. Su curso básico sobre IA (apenas 4 horas) es magnífico y está disponible también en español. Y hay muchos más que ayudan a profundizar si os sentís con ganas de entrar al detalle.
Como bonus track os dejo una lectura sobre el estudio Cyborgs y Centauros que varios investigadores realizaron con una muestra de consultores de BCG. Ayuda a entender por dónde van los tiros en términos de productividad: la IA generativa nivela la balanza de la experiencia. Ayuda sobre todo a los profesionales con menos experiencia, pero también mejora (un 12%) la productividad de los expertos. Ahora bien, mantengamos las manos en el volante, o corremos el riesgo de poner piloto automático y fallar.
AI for everyone, Andrew Ng, Coursera.
Bonus track: Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier, Ethan Mollick.
¡Felices fiestas 🎄!
Nos leemos en 2024,
Fernando.
Esta semana se ha publicado el 5 episodio de Rebel Intel: The podcast, una colaboración entre Business+ y Good Rebels para dotar a este newsletter de versión sonora. El episodio aborda el tema de la regulación IA, a raíz del acuerdo alcanzado en la UE con la IA Act.
Enlaces de interés para el profesional MCX.
Lecturas seleccionadas de la semana:
El estudio de CapGemini Research Institute sobre adopción y posibilidades de la IA generativa en el marketing. Medios de comunicación, seguros y automoción son los sectores que más están invirtiendo en este tipo de IA. Dos tercios de los entrevistados creen que aumenta la creatividad y potencia capacidades como la intuición, la emoción y la comprensión del contexto. CAPGEMINI
La semana pasada Mistral, la startup francesa, puso a disposición del mundo, como software abierto, un modelo de lenguaje pequeño con la capacidad de GPT 3.5, que puede ser ejecutado desde un ordenador personal (o un iPhone) sin conexión a Internet. Y tanto Meta como Mistral aseguran que el año que viene, estos modelos “pequeños” tendrán la capacidad de GPT-4 o Gemini Ultra. El genio de la botella ya está fuera, y se suceden los análisis al respecto. Cualquier electrodoméstico o aparato electrónico podría disponer de una interfaz de lenguaje natural (“me haces un café, Mokka, pero hazlo fuerte que hoy tengo un día de locos”). En este artículo de Ethan Mollick, se explica además otra idea interesante: modelos menos capaces pero enfocados en tareas concretas y otros más capaces generalistas convivirán en la interacción con personas (“espere que llamo a mi supervisor”), haciendo aún más eficiente la revolución de la experiencia de usuario. LINK
Entre cientos de lanzamientos, investigaciones, anuncios, etc, Charlie Guo de Artificial Ignorance, ha seleccionado sus diez historias destacadas del año. Y Michael Spencer selecciona Ted Talks de este años sobre IA. Un buen complemento a la recopilación que hago arriba, con objetivos diferentes. LECTURAS, TED TALKS
The AI-powered bank, una investigación de Mastercard sobre cómo la IA Generativa puede transformar la banca: descubrir insights ocultos en los datos, mejorar forecasts, aumentar la productividad de los empleados... Del banco único para todos a la era del compromiso personalizado para cada cliente. LINK
Una cosa es que un buscador indexe el contenido de los medios y les envíe tráfico de usuarios que quieren leer la noticia. Otra diferente es que un LLM lea las noticias de diferentes medios y presente un resumen sin enviarles tráfico. El acuerdo que OpenAI y Axel Springer anunciaron la semana pasada parece marcar el camino para dos industrias que necesitan entenderse: “los usuarios de ChatGPT de todo el mundo recibirán resúmenes de contenidos informativos globales seleccionados de las marcas de medios de Axel Springer, como POLITICO, BUSINESS INSIDER, BILD y WELT, incluidos contenidos de pago.” AXEL SPRINGER
Entrevista a Selman Careaga, presidente global de Coca Cola, sobre qué ha supuesto para la compañía la IA generativa durante 2023: "No se trata de dejar todo en manos de la IA. Para nosotros, la inteligencia humana es crítica". “[…] es una vía de doble sentido por cómo nos relacionamos con la gente y les permitimos jugar con una marca tan emblemática como Coca-Cola". MKT DIVE
Pero Coca Cola, que ha designado dos responsables de IA en el ámbito del marketing, es una excepción, porque parece que no se han producido apenas contrataciones relacionadas con IA en esta función por ahora. WSJ CMO TODAY
Antes había tamagochis y furbys, que permitían interacción básica y unidireccional. Ahora hay juguetes con wifi, bluetooth, altavoz, micrófono, acelerómetro... y ChatGPT. Esta es la propuesta de Curio, una startup de California que ha lanzado unos peluches a 99$ que prometen conversaciones infinitas con los niños, con la voz de la cantante Grimes propulsada por ChatGPT 3.5 Turbo. No llevan cámara, hay una app para control parental y se consideran una especie de experimento de la embodied AI. Y a mí me recuerda al lío que se montó con Hello Barbie en su día por temas de privacidad que llevó a la marca a discontinuar el modelo. Como con la reticencia a subir fotos de niños en Internet con la llegada de la “web social”, todo es cuestión de tiempo. GIZMODO
No acabarán con el año los debates sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral. En este nuevo informe del World Economic Forum y Accenture, se dan algunas recomendaciones para que las empresas se preparen para el impacto (brace, brace). Yo soy algo escéptico de todo esto. Mucha incertidumbre, apenas datos aún. Mucho ruido, porque el miedo genera clicks. WEF
La gente prefiere o favorece el contenido creado por humanos. El estudio es algo antiguo (mayo 2023) y dice también que a la gente no le importa que el contenido haya sido creado con IA. Aunque me huele a que esta “sensibilidad” en el origen del contenido tenderá a desaparecer, cuando la IA generativa se normalice y se pase el pico del hype. Igual que hemos normalizado que las fotografías de modelos guapos y maquillados, que además son retocadas con photoshop representan el 99% (dato imaginado) de las imágenes publicitarias. MIT
Me encanta cómo Superside presenta el uso que hace de la IA generativa para mejorar la productividad y mejorar la creatividad para sus clientes. SUPERSIDE
McDonalds ha anunciado un acuerdo con Google para incorporar IA en todos sus restaurantes. La idea es incorporar hardware, software, servicios cloud y tecnologías edge para optimizar operaciones y analítica en tiempo real, en última instancia mejorar la calidad del servicio. THE VERGE
Gracias por el esfuerzo, es genial el contenido. Feliz 2024!
Muy bueno, como siempre. El librito de Stephen Wolfram es magnífico para principiantes como yo. Claro y fácil de entender sin insultar tu inteligencia :) Abrazo.