¿Marcarán los agentes IA el ocaso de la UX/UI?
El foco del diseño se irá moviendo de la emoción humana a la eficiencia algorítmica. Pero no parece que la UI para humanos vaya a desaparecer de momento.
En FOA Barcelona se debatió el jueves sobre el impacto de la IA en el ecosistema publicitario. Y en territorio DSM se le dedicó un día completo a la IA. Pero la semana arrancaba para mí en Varsovia, con la convención anual de AESGP, donde compartíamos cómo Anefp, la asociación española de autocuidado está avanzando en su transformación con el Proyecto Turing. En el que desde Good Rebels y nuestra división Kuantik participamos en la construcción de una plataforma de IA, en la que entre muchos otros casos de uso, los expertos de la asociación reciben soporte a la hora de emitir el sello Anefp, que valida los mensajes publicitarios de los productos de autocuidado.
También hablamos en la sesión de cómo los consumidores usarán la IA para recibir recomendaciones de productos OTC (sin prescripción médica) con servicios como el Hermes Kiosk. Y al hilo de este tema, una de las conversaciones de pasillo giró alrededor de una web navegada por robots, y no por humanos. Y en eso precisamente queremos profundizar hoy, ¿qué implicaciones tienen los agentes IA para la UX/UI en la web?
El impacto de los agentes de IA en el diseño UX/UI y la accesibilidad de la web.
Hace unas semanas, Jakob Nielsen escribía un extenso artículo que replantea los fundamentos de la interacción digital, tal y como la hemos conocido en los últimos 30 años. Nielsen ha dedicado su carrera a investigar y establecer las mejores prácticas para crear interfaces intuitivas y eficientes y es una de las voces más autorizadas en el diseño web. Entre muchas cosas, le debemos los principios fundamentales del Diseño Centrado en el Usuario, concentrados en sus diez reglas heurísticas.
En su artículo, Nielsen augura un futuro en el que los agentes IA autónomos se terminen convirtiendo en los principales usuarios de la web. A medida que agentes inteligentes -como Operator de OpenAI o Gemini Assistant- se vuelvan más sofisticados y competentes, delegaremos más y más en ellos muchas de nuestras interacciones digitales. Ya no navegaremos por sitios web para hacer reservas, compras o comparaciones de productos. Los agentes -personalizados, buenos conocedores de nuestras preferencias y necesidades- lo harán por nosotros, procesando grandes volúmenes de información en instantes, y completando ellos mismos las transacciones.
Esto transformaría radicalmente la experiencia de usuario y el diseño de interfaces (UX/UI). Pasaríamos de crear propuestas atractivas al ojo humano y adaptadas a los estándares de navegación que manejamos desde hace décadas, a un diseño pensado para la comprensión de los emisarios algorítmicos que actúan en nuestro nombre. La prioridad se desplaza de la estética visual y la usabilidad a la claridad estructural y semántica interpretable por máquinas:
“Una vez completada la transición hacia los agentes, puede que los sitios web nunca vuelvan a recibir a un usuario humano. Esto significa que el diseño de la UI, tal como se concibió tradicionalmente, se vuelve irrelevante. Look & feel? Bah, a nadie le importará si una web es fea o bonita o qué sensación da, ya que ningún humano la usará.”
¿Desaparecerá la web tal y como la conocemos? ¿Para qué serviría una web, si se puede facilitar toda la información a los agentes a través de APIs? ¿Y el contenido? ¿Para qué preocuparse de cuidarlo, si el agente va a extraer la información útil y la va a presentar en forma de sumario?
Nielsen cree que durante la próxima década seguirán existiendo las páginas web tal y como las conocemos, porque estamos en un periodo de transición. Por ahora, los chatbots IA (principalmente ChatGPT) generan alrededor del 2% del tráfico web, pero crece muy rápido. Para los jóvenes utilizar IA como buscador está convirtiéndose en la norma. Y cuando compramos, recurrimos cada vez más a la comodidad y eficiencia de la IA.
Por todo eso, concluye Nielsen, es cuestión de tiempo: eventualmente, puede que lleguemos al punto en que desaparezcan las interacciones humanas. Y por extensión, tendríamos una web puramente funcional, sin lugar (o al menos sin utilidad) para el embellecimiento visual.
Nielsen no está diciendo ninguna barbaridad.
Las ideas de Nielsen son provocadoras pero es innegable que la capacidad de los agentes IA para procesar, filtrar y sintetizar información es sobrehumana. Nos superan de largo en multitud de tareas (investigación, comparativas complejas, gestión de datos…). Delegar en ellos nos evita la fatiga de navegación. Ya nos hemos acostumbrado a herramientas que resumen documentos extensos o comparan especificaciones técnicas en segundos, liberándonos del tedio de cribar información irrelevante y presentándonos únicamente un destilado útil.
Tampoco estamos hablando de algo radicalmente nuevo novedoso. En el ámbito B2B y en sistemas de backend, el diseño centrado en la eficiencia para sistemas informáticos es una práctica consolidada a través de APIs que facilitan las interacciones máquina a máquina. Y no sería la primera vez que asistimos a una adaptación de la web a raíz de la irrupción de una nueva tecnología. El PageRank de Google obligó a los diseñadores y creadores de contenidos a tener en cuenta parámetros de optimización para aparecer en los resultados de búsqueda. La industria del SEO nació así para optimizar estructuras y contenidos con un ojo puesto en los rastreadores.
La llegada de los agentes puede representar la siguiente iteración. Una nueva disciplina de optimización de la experiencia de agentes, que ser hará hueco junto al SEO y la UX tradicional. ¿Quieres que los LLMs tengan en cuenta tu página? Ya deberías tener implantado un archivo llms.txt, además de preocuparte tanto por la paleta de colores. En los últimos meses, varias empresas han adoptado ya el Model Context Protocol (MCP), un estándar propuesto por Anthropic para estructurar cómo los LLMs acceden a los contenidos online. MCP permite que las webs declaren explícitamente cómo quieren ser leídas por los modelos, marcando un punto de inflexión similar al que en su día supuso el robots.txt. Junto al archivo llms.txt, empiezan a conformar el esqueleto de una nueva web machine-readable.
En las próximas semanas, hablaremos con más detalle sobre AI Rank, la solución que hemos desarrollado desde Good Rebels para medir la visibilidad de las marcas en los LLMs y motores de búsqueda generativos que es el primer paso para aprender a influir en la manera en la que las marcas aparecen cuando los usuarios investigan sobre opciones de compra de productos en una determinada categoría.
Y sin embargo, es difícil que la web se deshumanice por completo.
Delegar completamente las tareas digitales, choca con una resistencia humana fundamental: la necesidad de confianza y control. Aunque los agentes alcancen eventualmente niveles altos de fiabilidad, muchos usuarios preferirán supervisar directamente -o al menos, validar- las acciones críticas. Y el human in the loop debería, como mínimo, preservar la continuidad de interfaces comprensibles y operables por humanos.
Y muchos querremos seguir ocupándonos personalmente de la compra online de diferentes categorías de productos. O delegar en agentes la búsqueda o escaneo inicial, para hacer el filtrado final nosotros mismos. Cuando recorremos un museo virtual, buscamos un atuendo para un evento señalado o asistimos a una pasarela de moda online, existe un elemento de puro disfrute estético. Una web no es solo una plataforma transaccional. También existe como plataforma de experiencia, y surgen conexiones emocionales con marcas a través de su identidad digital.
Y la “agentización de la web” se enfrentará a un rechazo y oposición de muchos servicios y empresas que no tienen ningún interés en ceder el control de su UX a agentes. ¿Dónde queda la monetización del “Retail Media” si son robots los que interactúan en mi tienda online? Sin olvidar, por supuesto, el papel de los propietarios de contenidos y servicios. La publicidad sigue basándose en impresiones y clics, la lealtad de marca se construye a través de experiencias directas y las analíticas de primera mano son oro puro. Es posible que muchas marcas implanten medidas para impedir o dificultar el acceso de los agentes, buscando preservar su canal directo con el consumidor. La pugna entre algunos medios y los grandes modelos de IA por el uso de sus contenidos son muestras incipientes de esta tensión.
Conclusión: hacia un ecosistema híbrido.
En lugar de una web dominada por agentes o diseñada solo para humanos, lo más probable es que avancemos hacia un ecosistema híbrido: algunos entornos se optimizarán para la eficiencia algorítmica, pero seguirá habiendo espacio —y necesidad— de experiencias visuales, emocionales y controlables por personas. El reto no será elegir un bando, sino saber cuándo diseñar para cada uno y cómo equilibrar la fricción entre ambos mundos.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Desde Good Rebels, hemos desarrollado AI Rank, una metodología con tecnología propietaria que analiza la visibilidad de la marca en las respuestas generativas de los principales modelos de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Perplexity).
Mide su visibilidad, analiza su posicionamiento en categorías clave, compara rendimiento entre modelos e identifica oportunidades para mejorar tu presencia en el nuevo territorio de búsqueda conversacional.
Puedes sabar más aquí → Good Rebels / AI Rank
Actualidad.
Claude ha estrenado su propio blog, Claude Explains. De momento, todas las entradas están relacionadas con implantación de código, aunque más adelante se añadirán todo tipo de temas (escritura creativa, análisis de datos, estrategia, etc). En realidad, se trata de una colaboración humanos & IA para demostrar el potencial de esta simbiosis: Claude crea el contenido y el equipo editorial lo revisa y afina. TECHCRUNCH
Hacía mucho tiempo que Mary Meeker no publicaba su largo informe anual sobre “digital”. Este año se ha vengado y se ha descolgado con 340 “traspas” sobre IA. Después de una semana voy por la 150. Espero terminar antes de que publique el siguiente. BOND
Marc Andreessen cree que la robótica general se convertirá en la mayor industria de la historia durante la próxima década. Tendremos cientos de millones de drones, robots, vehículos... Por eso, dice, la economía de EEUU debe centrarse en el desarrollo de esa industria, en lugar de tratar de recuperar los antiguos empleos manufactureros. Con coletilla político-ideológica: si EEUU no lidera esta industria, China lo hará. X
Reflexiones.
Permitir o no el acceso de los rastreadores IA al contenido es un dilema para los propietarios de este. La UE parece decantarse por un modelo de opt-out, donde el "raspado" de datos es lícito a menos que el proveedor de contenido se oponga explícitamente, mientras muchas empresas de IA ignoran las convenciones como el robots.txt, dejando como única alternativa el bloqueo técnico, una solución imperfecta. Todo esto plantea no solo cuestiones de derechos de autor, sino también de privacidad de datos y de supervivencia de la web abierta, ya que los proveedores de contenido podría verse forzados a elegir entre ser excluidos de las búsquedas IA (refugiándose tras muros de pago y medidas técnicas) o consentir con que la IA use sus datos. LINK
Si la IA puede personalizar la publicidad, ¿por qué no las noticias? Escribir una pieza de contenido y difundirla tratando de maximizar la audiencia, sin modificar el original tal y como ha sido creado por su autor, podría tener los días contados. La IA genera versión en audio si estamos conduciendo o corriendo, u omite información que ya hemos leído, o añade contexto, o una herramienta para profundizar... Las posibilidades son enormes, de momento limitadas por el riesgo de alucinaciones o la protección de derechos. De momento. SEMAFOR
Cuando Dwarkesh Patel usa los LLMs para pulir transcripciones, generar hilos de Twitter o coescribir ensayos, su calificación sólo es de un 5/10 comparado con el equipo humano que le ayuda. El gran cuello de botella es la falta de aprendizaje continuo: estos modelos no mejoran con la experiencia y olvidan todo al terminar la sesión. Por eso, no cree que la automatización masiva del trabajo de oficina sea inminente, aunque entiende que se acelerará en los próximos años: proyecta que podremos delegar tareas complejas —como hacer la declaración de impuestos— de forma autónoma para 2028. Y para 2032 las IAs aprenderán “on‑the‑job” con soltura, como empleados reales (o incluso compartiendo aprendizajes en red). En resumen: estamos en la era del autocomplete, no de la revolución AGI… todavía.” LINK
Un viaje a Ámsterdam transformó la perspectiva de la autora sobre la IA, al observar la fluidez y coordinación de los ciclistas sin supervisión central. Esta analogía se usa para explicar cómo los "agentes" de IA deberían funcionar: de forma autónoma y reactiva, con objetivos claros. La capacidad de los ciclistas para "preguntar" direcciones en movimiento se compara con el RAG, que permite a los modelos acceder a información en tiempo real para ser precisos. Las reglas no escritas del tráfico ciclista se relacionan con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP), que establece cómo los agentes interactúan y se comportan en un entorno. Finalmente, la coordinación en grupo de los ciclistas ilustra la colaboración entre agentes IA especializados. MEDIUM
ChatGPT empieza a infiltrarse en la alta cocina. Algunos chefs lo utilizan de forma creativa para diseñar menús completos, e incluso crean cocineros virtuales que imaginan nuevos platos. NYT
Research.
PwC ha analizado la influencia de la IA en el empleo en (agárrense!) 24 países, 80 sectores, 1.000 millones de ofertas de trabajo, para elaborar Global AI Jobs Barometer. Si bien es cierto que los sectores donde la IA se ha adoptado más rápido muestran un crecimiento más lento, el panorama se complica por el hecho de que la IA también está siendo pionera en nuevas formas de actividad económica, lo que significa que las empresas están utilizando la IA para crear valor, en lugar de reducir su plantilla. De hecho, las ofertas de empleo que solicitan IA skills aumentaron el año pasado, a pesar de que hubo menos ofertas de empleo en general. La conclusión principal es que, al margen de las tendencias generales en el empleo, las habilidades IA no van a dejar de demandarse, para mantener los niveles de competitividad con las empresas o sectores que antes las han incorporado. PWC
El estudio de Cisco The Race to an Agentic Future: How Agentic AI Will Transform Customer Experience revela el impacto transformador de los agentes en la experiencia del cliente en el sector B2B. Se espera que en un año gestionen el 56% de las interacciones con socios comerciales, aumentando al 68% en tres años, lo que se traducirá en mayor productividad y reducción de costes. El informe subraya la necesidad crucial de la supervisión humana para juicios complejos y éticos, destacando que una gobernanza sólida es vital para la adopción responsable de esta IA. CISCO
El informe 2025 State of Email de Litmus da cuenta del protagonismo de la IA en las campañas de email marketing. Este año, el 49% de los profesionales utilizarán IA generativa para producir textos, y aumentará un 340% el uso de imágenes creadas con IA. El 29% de los profesionales la IA introducirá los cambios más significativos en el marketing por correo electrónico en 2025, mientras que el 70% predice que hasta la mitad de sus camapañas de email estarán impulsadas por IA en 2026.
MCX.
WPP Media, la recién renombrada división de medios de WPP, ha lanzado algo “grandilocuentemente” Open Intelligence, al que denominan primer Gran Modelo de Marketing (Large Marketing Model) de la industria (jeje). WPP apuesta por modelar el comportamiento de consumidores sin conocer su nombre y apellidos, gracias a señales contextuales, culturales y de plataformas aliadas. LINK
Más del 60% de la Generación Z (nacidos entre 1997 y 2012) utiliza la IA generativa. Si la usa una marca, esperan aportaciones útiles, no solo efectos especiales: que sirva para simplificar su vida diaria (39%), mejorar el aprendizaje (34%) y aumentar la productividad (33%); menos les preocupa que usen IA para diferenciarse de la competencia (26%). ADWEEK
Las herramientas de voz con IA están revolucionando la gestión de reservas y la comunicación con los huéspedes en hoteles. La industria está adoptando soluciones que ofrecen servicio 24/7, aumentan las tasas de conversión y alivian la presión sobre el personal, al interactuar con los clientes, responder preguntas y gestionar reservas de forma autónoma. Y el 70% de los clientes está cómodo utilizando la IA para resolver cuestiones simples. LINK
El plan de dominación del ecosistema publicitario de Meta sigue coleando en los medios. Quieren automatizar al 100% la creación de anuncios en sus plataformas para finales del año próximo. Los anunciantes solo tendrían que proporcionar una imagen de producto y un presupuesto, y la IA generará el anuncio completo (imágenes, vídeos, texto), incluyendo diferentes versiones para cada tipo de audiencia. Se trata sobre todo de facilitar el acceso a la publicidad a pequeñas y medianas empresas… desafiando el modelo de las agencias tradicionales. Pero la industria de servicios es camaleónica y difícil de extinguir. Haría falta un meteorito. WSJ
En el reciente festival de cine de Cannes se ha podido ver la primera "película" creada en tiempo real con IA. Los espectadores votaban alternativas en una cuenta de Twich, y ChatGPT creaba narrativas completamente nuevas al instante. De momento, el proceso es relativamente lento (1-2 minutos para la creación) y utiliza imágenes estáticas, pero la idea es reducir la latencia a 15 segundos e incorporar vídeo. LINK
Off-tópicos (no tan off topic).
IAB Europe’s 2024 AdEx Benchmark Report: El mercado europeo de la publicidad digital supera por primera vez los 100.000 millones de euros. IAB
State of Digital 2025. LUMA
El programa dWallet de Brasil permitirá a sus ciudadanos monetizar sus propios datos digitales. En una fase piloto, un grupo de brasileños utilizará carteras digitales para determinadas operaciones financieras. Luego, las empresas podrán pujan por esos datos. La iniciativa busca reequilibrar el poder en la economía digital, transformando los datos personales en un activo del usuario, aunque los expertos temen un aumento en los precios de los datos y la exclusión de empresas pequeñas. LINK