Sacándole punta al AI Index Report 2025, del HAI Stanford University.
La IA ha pasado de ser un desarrollo marginal a convertirse en un motor central de creación de valor empresarial.
Varios son los informes publicados sobre IA en los últimos meses a los que hemos prestado atención desde Rebel Intel. Esta es una lista no exhaustiva, ordenada según el cariño que les hemos ido dando. Pero si vosotros queréis destacar alguno que debería estar en la lista, ¡os agradeceremos que nos lo dejéis en comentarios!
AI Index Report 2025. Stanford HAI, abril 2025. Informe de referencia global sobre progreso, adopción y gobernanza de la IA. PDF
Trends – Artificial Intelligence. Mary Meeker / Bond Capital, mayo 2025. 340 páginas de datos, gráficos y tendencias: del coste por token al impacto global. PDF
The State of AI in 2025. McKinsey, marzo 2025. Las empresas están “reprogramándose” para capturar valor real con IA. PDF
AI Eats the World, Benedict Evans, mayo 2025. La IA no es solo tecnología: es una nueva especie que transformará la economía. LINK
East Meets West 2025 Keynote Deck. Coatue, junio 2025. “¿Qué vas a hacer frente a la IA?”, un imperativo estratégico para CEO y líderes, lleno de datos y datos y datos. PDF
The Adoption of Artificial Intelligence in Firms. OECD + BCG + INSEAD, mayo 2025. Datos globales sobre cómo las empresas adoptan IA y qué barreras enfrentan. LINK
En las últimas semanas, dándole vueltas a qué hacer con estos informes, Carlos Corredor, coautor de este newsletter propuso que le dedicaramos una edición especial al primero de la lista. El AI Index Report que elabora el Human-Centered Artificial Intelligence de la Universidad de Stanford se ha convertido en herramienta indispensable para intuir por dónde soplan los vientos de la IA. Veamos a grandes rasgos (son más de 450 páginas) algunos highlights extraídos de la última edición, presentada el pasado abril.
El pulso de la inversión global en IA.
La inversión privada total en IA ascendió a 201.000 millones de dólares. Si bien el MarTech, AdTech, Media y Retail son actores relevantes, el grueso de las inversiones fluye hacia la infraestructura IA subyacente y hacia sectores con un impacto percibido como más directo o de mayor envergadura social y económica. Las categorías que recibieron mayores fondos fueron Infraestructura / Investigación y Gobernanza (37.270 millones), Gestión y Procesamiento de Datos (16.590 millones), Medicina y Salud (10.800 millones), Vehículos Autónomos (9.430 millones) y Fintech (6.880 millones).
Cabe destacar que la inversión en IA generativa alcanzó los 33.900 millones de dólares en 2024, lo que representa un aumento del 18.7% respecto a 2023, y es 8 veces superior a los niveles de 2022. Este tipo de IA atrajo el año pasado más del 20% de toda la inversión privada relacionada con la IA.
Las principales inversiones relacionadas con MCX (marketing, comunicación y experiencia de cliente) se destinaron a Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Soporte al Cliente (4.180 millones), seguida de Marketing / Publicidad Digital (1.600 millones), Retail (1.170 millones), Creación de Contenidos y Traducciones (750 millones).
Las industrias líderes en IA ofrecen varias lecciones: invertir en infraestructura básica (datos y tecnología), enfocarse en casos de uso de alto ROI, cultivar el talento y una cultura organizada en torno a la IA, y mitigar riesgos con una gobernanza sólida.
Adopción de la IA.
La adopción de la IA en las organizaciones ha pasado del 55% en 2023 al 78% en 2024. Es llamativo el avance de la IA generativa, que se emplea en al menos una función del negocio en el 71% de las organizaciones, frente al 33% de 2023. Es decir, el gap entre los que usan IA y los que usan IA generativa se ha reducido del 22% de 2023 al 7% de 2024.
El AI Index Report recoge los datos de otro estudio de Anthropic referido a los usos que se da a la IA en las empresas. El 57% de las interacciones con IA mostraron patrones aumentativos (potencian las capacidades humanas), mientras que el 43% mostró patrones de automatización, lo que sugiere que la implementación actual de la IA tiende a complementar a los trabajadores en lugar de reemplazarlos. Habilidades cognitivas como el pensamiento crítico, la escucha activa, la comprensión lectora y la escritura están muy presentes en las interacciones con IA.
¿Y para qué se usa la IA generativa? Se está implementando en todo tipo de funciones empresariales, priorizando reducción de costes, optimización de procesos y aumento de ingresos. Algunos datos dan fe de la eficiencia de la IA generativa: por ejemplo, la integración en el flujo de trabajo de los representantes de atención al cliente (sugerencias en tiempo real durante las conversaciones con clientes, etc) aumentó el número de problemas resueltos por hora en un 14,2%.
Si miramos los usos dados a la IA generativa, el principal (27%) se da en apoyo al contenido dentro de la estrategia de marketing: redacción, generación de ideas, presentación de insights relevantes para crear estrategias de marketing. Otros usos clave vinculados a MCX son la generación de contenido creativo personalizado a escala (19%), la automatización del seguimiento de las ventas (13%) y la identificación y priorización de clientes potenciales (11%).
La IA generativa se traduce en ahorros de costes, especialmente en la gestión de la cadena de suministro e inventario (61%), operaciones de servicio (58 %), recursos humanos (56%) y estrategia y finanzas corporativas (56%).
Respecto a los ingresos, las funciones que reportan aumentos de ingresos gracias a la IA generativa incluyen estrategia y finanzas corporativas (70%), gestión de la cadena de suministro e inventario (67%), y marketing y ventas (66%), si bien es cierto que la mayoría de las ganancias fueron inferiores al 5%.
¿Y ahora qué? Implicaciones estratégicas.
¿Dónde deberían las empresas considerar dirigir sus propias inversiones en tecnología IA? ¿Qué tipo de talento y capacidades se vuelven críticos a la luz de estas tendencias? ¿Cómo pueden las empresas usar esta información para priorizar sus iniciativas de IA y no quedarse atrás o invertir erróneamente? ¿Hay nichos desatendidos en que la inversión global aún no ha cubierto masivamente?
Planteemos una hoja de ruta tentativa:
Reevaluar la cartera de inversión en IA con foco en el valor diferencial: si bien la inversión específica en MarTech/AdTech es moderada, la oportunidad reside en invertir internamente en aplicaciones de IA que generen ventajas competitivas únicas, aprovechando las plataformas fundacionales. No se trata de competir en la creación de LLMs, sino de destacar en su aplicación ingeniosa a problemas específicos
Fortalecer los cimientos: datos, integración y talento especializado. Mayor o menor adopción no servirá de nada sin una infraestructura de datos robusta, unificada y gobernable. Invertir en la calidad del dato y en su integración es perentorio. Paralelamente, la demanda de talento con fusion skills (capacidad de colaborar eficazmente con la IA) se disparará. El upskilling y reskilling de los equipos actuales es tan crucial como la atracción de nuevos perfiles.
Sofisticar la medición: la “ligereza” del ROI sugiere que muchas organizaciones aún no miden adecuadamente el impacto de la IA o esperan resultados milagrosos a corto plazo -que obviamente no llegan. Es vital desarrollar métricas que capturen no solo la eficiencia aportada por la IA, sino también la mejora en la calidad de la experiencia de cliente, la innovación en productos/servicios o la capacidad de respuesta al mercado.
Cultivar la agilidad organizativa: las tecnologías incipientes son también fuentes de disrupción de modelos de negocio tradicionales en MCX (el rol de las agencias creativas, la intermediación en medios…). Fomentar una cultura de experimentación ágil, o crear centros de excelencia internos es clave para adaptar o liderar estos cambios.
El AI Index 2025 pinta un cuadro de transformación acelerada. Para el ecosistema MCX, el panorama es de adopción entusiasta, pero aún en fase temprana en cuanto a impacto profundo y rentabilidad estratégica. Las empresas deben ser sagaces a la hora de decidir dónde y cómo invertir sus propios recursos, mirando más allá de las herramientas de moda para construir capacidades sostenibles y diferenciadoras.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
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Actualidad.
El juez William Alsup ha dictaminado que Anthropoic no cometió ningún delito al usar libros comprados y escaneados para entrenar a Claude (aunque sí cometió delito por utilizar libros que no compró). El juez considera que este es un uso lícito del material protegido, y que el proceso transformativo crea obras nuevas. LINK
Los responsables de RRHH se enfrentan a una avalancha creciente de CVs creados con IA. En LinkedIn se procesan hasta 11.000 CVs por minuto, un 45% más que el año pasado. La mayoría creados con ChatGPT, y en muchos casos, enviados por agentes de modo automático. Lo llamativo es que las empresas utilizan bots para filtrar los CVs, por lo que los procesos de selección cada vez se parecen más a una competición IA vs IA. ARS TECHNICA
Los Chromebooks Plus de Google van a incorporar funcionalidades IA, como Notebook LM, una herramienta de selección de pantalla estilo Google Lens, y una función “Simplificar” para explicar o resumir textos complicados. TECH CRUNCH
DeepMind continúa avanzando en el uso de la IA para desentrañar el funcionamiento de nuestros genes. AlphaGenome es una nueva herramienta diseñada para descifrar cómo se lee el genoma a nivel molecular y predecir el impacto de pequeñas variaciones en el ADN humano. Esta IA es capaz de procesar largas secuencias de ADN, predecir miles de propiedades moleculares de la actividad reguladora y evaluar los efectos de las variantes genéticas, incluso las que causan enfermedades raras. AlphaGenome promete acelerar la investigación en enfermedades, la biología sintética y la comprensión fundamental del genoma humano. DEEP MIND
Mattel anuncia un partnership con OpenAI para meter IA en las Barbies (¿alguien se acuerda de Hello, Barbie?) y se elevan las voces de susto y disgusto: Don’t Let Silicon Valley Move Fast and Break Children’s Minds. NYT
Reflexiones.
Ben Thompson repasa el estado actual de desarrollo de la IA en los Big Five: Apple y Google parecen navegar con relativa calma, la primera enfocada en el hardware complementario a la IA, la segunda por su infraestructura robusta. Meta parece no tener clara la dirección de su IA, a pesar de sus esfuerzos por atraer talento. Microsoft, aunque inicialmente bien posicionado, ve su relación con OpenAI tensarse y un éxito limitado de sus lanzamientos IA. Amazon se apoya en su estable relación con Anthropic, aunque no ha encontrado un producto disruptivo. STRATECHERY
De alguna manera, la IA está enseñando a los consumidores a ser más exigentes y selectivos, porque la usan para filtrar el ruido, personalizar experiencias, resumir contenidos, e incluso delegar decisiones de compra. Esto provoca una pérdida de efectividad de la publicidad tradicional, basada en forzar la atención. El futuro para los anunciantes tal vez reside en crear formatos nativos y contenido tan valioso que la gente elija interactuar con él. LINK
Las búsquedas IA están redefiniendo el SEO, transformando la búsqueda en un complejo proceso de razonamiento y generación de respuestas. El artículo argumenta que las prácticas actuales de SEO son obsoletas, ya que la IA ahora prioriza la relevancia, la credibilidad y la contextualización. En este nuevo escenario los profesionales del SEO deben pasar de optimizar pensando en clics a desarrollar una "ingeniería de relevancia", de modo que sus contenidos, aunque no generen tráfico directo, logren ser la fuente de referencia para la IA. LINK
Midjourney, a diferencia de otro generadores de imágenes que buscan la precisión, destaca por su imprevisibilidad y su capacidad para fomentar la exploración creativa. Aunque no siempre acierta con resultados "perfectos" a la primera, su tendencia hacia la serendipia permite dar con ideas o estilos inesperados, empujando al descubrimiento en lugar de seguir una mera ejecución de instrucciones. LINK
Research.
Un estudio del MIT ha despertado la alarma: ChatGPT nos hace más estúpidos. Seguramente sea demasiado pronto para entender el impacto de la IA generativa en nuestro cerebro… pero como el ruido mediático es insoportable, cualquier estudio empuja a todo el mundo a saltar a las conclusiones arrimando el ascua a su sardina. Algunos dicen que no, que no nos hace estúpidos. Y algunos apuntan a que la IA generativa hará lo que llevamos haciendo mucho tiempo, construyendo un futuro mejor, con inteligencia colectiva.
Nos ha gustado esta selección de datos del informe IA de Coatue que compartíamos más arriba. LINK
MCX.
El informe State Of AI In Marketing repasa la manera en que la IA está transformando el sector. Algunos datos: ChatGPT es la herramienta más usada (por el 83% de los profesionales). El área donde la IA ha generado un valor más tangible es la creación de contenido, incluyendo su optimización y la generación de ideas. El beneficio más destacado es el ahorro de tiempo (76.8%). Sin embargo, a pesar de estas mejoras operativas, aún no se observan resultados directos vinculados al ROI, y la calidad de los resultados (más de la mitad de las preocupaciones) junto con la desinformación (preocupación principal para el 62.6%) son los mayores desafíos. LINK
La “fatiga IA”, asociada a rechazo hacia contenidos creados con IA, es un fenómeno real, que puede afectar a la reputación de empresas o marcas. Algunos estudios acercan al 50% el número de consumidores que se oponen a la publicidad creada con IA, especialmente entre boomers y Generación Z. Algunos expertos consideran que la IA está entrando en la "fase de desilusión" del ciclo de Gartner, y aconsejan a los equipos de marketing ser transparentes y priorizar la creatividad humana para evitar daños. MARTECH
La toma de decisiones en ventas y marketing está migrando de un modelo reflexivo a uno más inmediato, impulsado por la IA y los datos en tiempo real. Este cambio permite a las empresas actuar rápidamente, respondiendo a las necesidades de los clientes casi al instante. No se trata de eliminar la reflexión, sino de acelerarla y reequilibrarla, utilizando sistemas automatizados para decisiones frecuentes y mejorando el acceso a datos para las estratégicas, como lo demuestran ejemplos en la priorización de leads o la planificación territorial. HBR
Herramientas IA.
The Dream Recorder es un dispositivo open source que transforma nuestros sueños en imágenes. Te despiertas, le cuentas lo que has soñado, el aparato lo transcribe y envía el guion a ChatGPT. El resultado se envía a Luma AI, que crea un video de estilo surrealista, que trata de representar el sueño. Se puede montar en casa con una impresora 3D por unos 300$, para quien se anime con el hardware DIY.