Alfabetización IA: tu carrera profesional está en juego.
Entre tantas novedades y avances, conviene pararse y revisar los básicos. ¿Por que es importante entender mejor la IA y cómo utilizarla?
Cuando mi madre se sacó el carné de conducir, tuvo que responder a preguntas de mecánica en el examen teórico. Aunque ya no es necesario entender cómo funciona un coche para sacarse el permiso, aún se tienen que conocer las reglas de la carretera. Con la inteligencia artificial pasa algo parecido, los profesionales que levantan el capó de la IA, obtienen cierta ventaja en el arranque y una visión estratégica más ordenada. Pero a futuro, lo más importante será entender el cambio profundo que estas herramientas van a desencadenar en el ámbito laboral y aprender a utilizarlas más allá de un prompting ingenioso.
En los últimos meses, las herramientas generativas han pasado de ser una curiosidad a convertirse en asistentes habituales para millones de profesionales. Y sin embargo, la mayoría de nosotros seguimos moviéndonos en modo piloto automático: probamos, jugamos, copiamos prompts, pero no hemos interiorizado qué implica realmente trabajar con IA.
El resultado es una brecha creciente. No tanto entre “los que saben” y “los que no”, sino entre quienes entienden cómo puede transformar (o distorsionar) su trabajo… y quienes no son todavía conscientes de esa posibilidad.
Este artículo es una invitación a cerrar esa brecha. No con hype, sino con criterio.
La brecha creciente.
Existe un riesgo real de creación de una brecha entre los trabajadores: los capacitados en IA frente a los que ven el tren pasar. Un estudio de Gallup constataba hace unos meses cómo se está formando ese gap: mientras que el 93% de los directores de RRHH de las empresas Fortune 500 afirma que están integrando la IA en los procesos operativos, solo un tercio de los trabajadores en EEUU es consciente de esa integración. Casi un 70% no utilizaba nunca la IA en diciembre 2024. Y aunque ese dato ha descendido hasta el 57% en tres meses, pocos la incorporan aún en su rutina diaria. Y eso a pesar de las ganancias en productividad, eficiencia e innovación reportadas por los usuarios habituales.
La resistencia al cambio, en forma de desconfianza o trabas a la IA, persiste en muchos centros de trabajo. También la ausencia de directrices y políticas de uso corporativas. Estas las últimas semanas, hemos hecho decenas de entrevistas a candidatos para procesos de contratación en Good Rebels. Algunos de ellos, provenientes de grandes agencias de medios, nos decían que la IA estaba “capada”. Y otros no tenían una visión precisa de si podían usarla o no en sus empresas, ni percibían una posición fuerte pro IA desde la alta dirección.
Por todos estos motivos, se extiende el BYOAI (Bring Your Own AI), siempre asociado a riesgos de seguridad, protección de datos, equidad, etc. O bien se crea un aura de recurso maldito o prohibido, entre trabajadores que usan la IA a escondidas por temor a represalias o consecuencias. Según un estudio de Ivanti, un tercio de los empleados que usan la IA generativa lo hace a escondidas, bien por temor a desvelar el arma secreta que eleva su productividad, bien por miedo a perder su puesto de trabajo.
La adopción de la IA requiere liderazgo y educación. El upskilling es más importante que nunca. Según un estudio de BCG, casi el 90% de los ejecutivos considera la formación específica en IA como una de las tres prioridades más importantes del negocio. Sin embargo, apenas el 6% de las empresas cuenta con trabajadores que dominan la IA.
Es por eso que la alfabetización en IA (o AI Literacy) se está convirtiendo en un nuevo imperativo estratégico, sin el cual las organizaciones corren el riesgo de engrosar las filas de los espectadores.
AI Literacy, un básico estratégico.
La alfabetización IA no se trata tanto de entender cómo funcionan las redes neuronales (aunque la curiosidad siempre ayuda), sino de cultivar un uso informado para, tal y como definía el borrador de la Ley IA de la Unión Europea, contar con una comprensión funcional de qué es la IA, cómo opera, y cuáles son sus oportunidades y riesgos.
En la práctica, para el profesional MCX (marketing, comunicación y experiencia de cliente) la alfabetización en IA se despliega a través de tres dimensiones clave:
Dominio conceptual básico para manejar con seguridad la taxonomía fundamental: qué distingue al machine learning de la IA generativa, qué papel juegan los algoritmos y los datos de entrenamiento, o qué se esconde tras un modelo razonador. No se trata de una inmersión profunda, sino de tener claro un glosario operativo.
Conciencia de las capacidades y limitaciones de la IA, para saber que brilla en el reconocimiento de patrones o la automatización de tareas repetitivas, pero carece de sentido común o puede incurrir en alucinaciones. Identificar dónde su aplicación es sinérgica y dónde existe el riesgo de introducir sesgos o errores es crucial.
Visión de aplicabilidad al negocio para traducir las capacidades de la IA a resultados tangibles. Por ejemplo, comprender cómo un modelo de IA generativa puede impulsar la hiper-personalización de contenidos a una escala antes inabordable, o cómo el análisis predictivo puede optimizar la segmentación de audiencias para campañas más eficientes.
La alfabetización en IA, por tanto, no es solo curiosidad intelectual o un must entre las capacitaciones profesionales: es un facilitador de decisiones vitales para el negocio. Y aún más: también garantiza el cumplimiento normativo. Las regulaciones de la IA se extienden a nivel mundial, exigiendo formación y competencias en IA. La Ley IA de la UE exige explícitamente a las organizaciones que garanticen una "alfabetización suficiente en IA" entre su personal.
Upskilling en IA aplicado a MCX.
La interacción con la IA varía en función del rol: no necesita el mismo upskilling un directivo que un especialista en redes sociales. Para ejecutivos y líderes, la alfabetización debe orientarse a la visión estratégica y la gobernanza, lo que les permita ser capaces de:
Identificar oportunidades de valor: discernir dónde la IA puede generar un impacto disruptivo en la estrategia de marketing, la comunicación corporativa o la experiencia de cliente.
Tomar decisiones de inversión informadas: evaluar la viabilidad y el ROI de proyectos de IA, considerando los riesgos y las implicaciones éticas. McKinsey nos recordaba la importancia de que los líderes puedan tomar decisiones sobre oportunidades de IA con la ética en mente.
Fomentar una cultura pro-IA: ser los principales valedores de la adopción y la experimentación, predicando con el ejemplo y estableciendo directrices claras. Programas como los bootcamps ejecutivos o el reverse mentoring con personal más joven y tecnológicamente ágil son herramientas valiosas.
En el caso de los profesionales MCX, la alfabetización IA se vuelve eminentemente táctica y transformadora. Un upskilling les permitirá dar instrucciones precisas y efectivas a las herramientas generativas (ChatGPT, Midjourney, Adobe Firefly, etc), manejar las herramientas de optimización y personalización de la publicidad (segmentación avanzada de audiencias, personalización de contenidos, optimización programática, A/B testing, etc) y apoyarse en ellas para interpretar analíticas. Junto a esto, desarrollarán la habilidad de revisar críticamente los outputs de la IA, asegurando la coherencia con el tono de marca, la veracidad factual, la originalidad y la adecuación ética. Recordemos que la IA, al menos por ahora, es un asistente, no un oráculo infalible.
HBR nos recuerda la importancia de las fusion skills: la capacidad de colaborar eficazmente con la IA, sabiendo cuándo delegar, cuándo interrogarla con inteligencia (intelligent interrogation), cuándo integrar su output con el juicio humano (judgment integration) y cómo aprender de ella de forma continua mientras se le proporciona retroalimentación (reciprocal apprenticing).
En definitiva, la alfabetización en IA no es un programa de formación puntual, sino una mutación cultural y competencial continua. Usar la IA es el primer paso para entender la IA. Usarla mucho es el siguiente paso para mantenerse por delante y ganar una ventaja competitiva. Debemos evolucionar desde meros usuarios de herramientas hacia arquitectos de estrategias innovadoras.
La “alfabetización IA” es uno de los pilares fundacionales del Foro IA. Y el libro que publicamos hace unos meses sigue siendo un gran punto de partida:
El verdadero dividendo de la alfabetización no se mide con el número de prompts ingeniosos o la cantidad de contenido generado, sino por la capacidad de las organizaciones para integrar la IA de manera profunda, ética y, sobre todo, estratégica, convirtiendo el conocimiento algorítmico en una ventaja competitiva palpable y duradera.
El próximo domingo volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Desde Good Rebels, hemos desarrollado AI Rank, una metodología con tecnología propietaria que analiza la visibilidad de la marcas en las respuestas generativas de los principales modelos de lenguaje (ChatGPT, Gemini, Perplexity).
Mide su visibilidad, analiza su posicionamiento en categorías clave, compara rendimiento entre modelos e identifica oportunidades para mejorar tu presencia en el nuevo territorio de búsqueda conversacional.
Puedes consultar más aquí → Good Rebels / AI Rank
Actualidad.
... Y hablando de alfabetización, AI Fluency es un curso gratuito de 12 lecciones que Anthropic lanza para aprender a colaborar con la IA. Más allá de escribir prompts básicos (que también los hay), el curso se organiza en torno al concepto de las 4 Ds: Delegación (qué asignar a la IA y qué no), Descripción (comunicación clara y efectiva), Discernimiento (evaluación crítica de la IA para garantizar la calidad) y Diligencia (capa de ética y responsabilidad).
LVMH apuesta fuerte por la IA para capear la desaceleración del lujo. Desde prever la demanda hasta optimizar inventario y personalizar la experiencia de cliente, el grupo francés ve en la IA no solo eficiencia, sino ventaja competitiva en tiempos de incertidumbre. WSJ
Google ha lanzado sus modelos consolidados de Gemini 2.5, incluyendo las versiones Pro, Flash y Flash-Lite, para competir con el dominio de OpenAI en el ámbito empresarial. Estos modelos destacan por sus capacidades multimodales, una ventana de contexto ampliada hasta un millón de tokens y un modo Deep Think. VENTURE BEAT
WhatsApp comenzará pronto a mostrar anuncios. Aparecerán en la pestaña de Novedades, sin interrumpir las conversaciones privadas, y utilizarán información contextual (el país, la ciudad y el idioma del usuario, así como la forma en que interactúa con otros anuncios y los canales que sigue) para generar contenido sugerido. LINK
Ask McKinsey es el chatbot que ha presentado la consultora (en beta) para que podamos lanzarle preguntas, y nos responda a partir de su enorme repositorio de estudios e insights. Incluye referencias a las fuentes originales, por si queremos verificar la precisión.
Midjourney ha presentado su primer modelo de generación de vídeos. A partir de una imagen (propia o externa), V1 crea clips animados de 5 segundos. No tienen sonido, pero admiten todo tipo de ángulos y movimientos de cámara. El servicio está incluido en la suscripción mensual. Algunos ejemplos. MIDJOURNEY
Reflexiones.
Christopher Hogg relata su experiencia creando un GPT terapeuta a medida, entrenado con sus propias conversaciones. El experimento es tan íntimo como revelador: el bot escucha, refleja y reconforta… aunque no entienda como entiende su terapeuta humano. Hogg explora cómo estas herramientas pueden ofrecer consuelo, pero también advierte de un riesgo en el uso como coaches personales: rescata a Winnicott para recordarnos la idea de la “good enough mother”: alguien que satisface las necesidades de un niño la mayor parte del tiempo, pero que gradualmente, y no de forma traumática, les falla lo justo para fomentar su independencia y resiliencia. No es el caso de la IA ahora mismo: sumisa y exhaustiva. Su reflexión final: si el amor sintético se vuelve indistinguible del auténtico, ¿nos basta con sentirnos escuchados, aunque sea por una máquina? ¿Es real el amor virtual? LINK
“AI will replace all the jobs!” is just AI execs doing marketing. Un gran recopilatorio de informes y análisis que hace Rand Fishkin cuestionando la idea de que los trabajos “white collar” serán reemplazados en breve. LINK
La IA no elimina la necesidad de profesionales de UX, sino que redefine sus roles: deben enfocarse menos en tareas manuales y más en soft skills (empatía, colaboración, comunicación efectiva), en trasladar las necesidades de negocio a experiencias significativas y, en general, desplazarse de la producción a la estrategia, la evaluación y la gobernanza de sistemas impulsados por la IA. El artículo detalla cómo evolucionarán las competencias en áreas como la investigación de usuarios, la estrategia de contenido, la arquitectura de la información, el diseño de interacción, el diseño visual, los sistemas de diseño y el desarrollo front-end. LINK
Research.
Un estudio de Stanford pregunta directamente a quienes más impacto recibirán con la introducción de la IA: los trabajadores. A través de entrevistas en profundidad y una base de datos (WORKBank), se recogieron las preferencias de 1.500 empleados de 104 ocupaciones sobre qué tareas aceptarían automatizar. El resultado: el 46,1% de las tareas obtiene una actitud positiva hacia la automatización, pero con importantes matices. Las principales preocupaciones incluyen la falta de confianza (45%), el temor a la pérdida de empleo (23%) y la desaparición del "toque humano" (16,3%). Para estructurar estas preferencias, los investigadores desarrollan una Human Agency Scale (HAS), validada por 52 expertos en IA, que permite priorizar el diseño de agentes basados en el deseo humano, no solo en la viabilidad técnica. LINK
En su informe Digital Consumer Trends UK 2025, Deloitte confirma lo que muchos ya intuíamos: la IA ha dejado de ser terreno exclusivo de techies para colarse en la rutina digital de millones de británicos. Más de 11 millones ya la usan en el trabajo, y no solo para probar prompts curiosos: se está consolidando como copiloto para tareas reales como redactar, resumir o inspirar ideas. El salto no es solo cuantitativo, sino cualitativo: empieza a transformar la experiencia digital del consumidor medio, que ahora espera respuestas más rápidas, personalizadas y contextuales. Eso sí, el entusiasmo convive con precauciones razonables sobre privacidad y confianza. La revolución va en serio, pero aún necesita ganarse el beneplácito de la mayoría. DELOITTE
Un estudio desarrollado por el MIT advierte de los peligros -especialmente para estudiantes- de la excesiva dependencia de la IA en tareas intelectuales. Se dividió a la muestra en tres grupos: escritura de ensayos con LLMs, con Google y sin ninguna ayuda. Sin mucha sorpresa, el grupo que sólo uso LLMs mostró el rendimiento más bajo en actividad neuronal, lingüística y conductual. Los LLMs ofrecen comodidad inmediata, pero con costes cognitivos en el largo plazo. Esto, dicen los investigadores, refuerza la necesidad de una investigación más profunda sobre el papel de la IA en el aprendizaje.
El 97% de las empresas planea integrar la IA en sus comunicaciones con clientes este año, según el estudio The state of customer communications de Sinch. Las empresas están priorizando la IA en áreas como asistentes de voz (63%) y chatbots (43%), buscando ofrecer soporte en tiempo real, personalización inteligente y verificación segura. Mientras que las generaciones más jóvenes acogen con entusiasmo las interacciones impulsadas por la IA por su rapidez y facilidad, los consumidores de mayor edad muestran más cautela, especialmente en lo que respecta a la transparencia y el uso de datos. LINK
MCX.
Meta ha presentado en Cannes Lions las novedades que la IA generativa incorpora en Advantage+: creación automática de video a partir de imágenes, aplicación de la identidad de marca (logos, colores, fuentes) en todos los activos creativos, ademas de interacciones con clientes mediante FAQs, botones CTAs o probadores virtuales. Según Meta, las campañas que ya usan Advantage+ ya ven un ROI promedio del 22% en su inversión publicitaria. LINK
También en Cannes, el VP de Marketing de Apple, Tor Myhren, ha defendido el valor de la creatividad humana, el "verdadero superpoder" de la industria. Eso sí, con la inestimable ayuda de la IA, la mejor aliada creativa que la industria ha visto jamás. ADWEEK
En dos años, la mitad de las organizaciones que tenían previsto reemplazar a su personal de atención al cliente por modelos de IA darán marcha atrás. Según Gartner, el 95% de las empresas retendrá a sus empleados humanos mientras definen el papel estratégico de la IA. La atención al cliente será digital first, pero no digital only: la transición es más compleja de lo que parecía y el toque humano sigue siendo irremplazable. GARTNER
Más de 30 prompts recomendados por profesionales de la comunicación para afinar la calidad de los textos: los hay para desarrollo de estrategias, investigación de audiencias, edición de contenido, y más. LINK
Off Tópicos.
Por primera vez, las redes sociales han superado a los medios tradicionales (TV y prensa impresa) como la principal fuente de información para los estadounidenses, según el 2025 Digital News Report de Reuters Institute. LINK
Creo que estamos en la fase de adaptación profesional a la IA.