Productividad, inteligencia aumentada de los equipos CX/UX/UI, creación de contenido e interacción personalizada en puntos de contacto... y chatbots que por fin funcionan.
Cuesta creer que todavía exista la idea de que hay que escatimar en la atención al cliente, cuando suelen decir que conseguir uno cuesta 6 veces más que retenerlo. Ahora, estoy con vosotros: la reticencia de interactuar con un agente (¡para hablar de mi cáncer!) es una barrera que costará mucho derribar. Mientras tanto, atención al cliente-AI powered.
Lo que pasa es que si sólo tengo 3 proveedores... el coste de servicio se calcula para estar "más o menos al nivel" del resto... (se convierte casi en un acuerdo anti-competencia, sin necesidad de acuerdo, porque los NPS de cada proveedor muchas veces son públicos para todos los operadores de un servicio.
"We aren’t ready to release this as a product anytime soon — it’s still expensive and generation time is too long — but we wanted to share where we are since the results are getting quite impressive."
Más allá del ahorro de costes, agilización de procesos, barreras de digitalización, curvas de aprendizaje y adopción, que son todos ellos cuestiones internas, hay una barrera externa que habrá que gestionar.
La desconfianza por parte del usuario/cliente, a la hora de interactuar con un agente IA, o como queramos llamarlo.
Como ejemplo, si llamar a un call center, no se convierte en un calvario, la consulta es resuelta sin necesidad de ser atendida por varias personas, recibe su mail de confirmación y un seguimiento posterior adecuado, la aplicación y casos de uso de la IA tiene mucho recorrido.
Veamos como el usuario/cliente adopta o rechaza la tecnología.
Si el foco lo ponemos en el análisis de costes y ahorro (corto plazo) estaremos mirando hacia el suelo.
Favorecer, acompañar, ayudar, servir, educar al cliente debe ser el foco. Aquí es donde realmente está el ahorro y crecimiento en el largo plazo.
No puedo estar más de acuerdo. En general, el "rechazo" estará condicionado a la utilidad. Si, como dices tú, se me resuelve la incidencia rápido y sin fricción, a un % elevado de clientes les dará igual tratar con gente o con máquinas.
Cuesta creer que todavía exista la idea de que hay que escatimar en la atención al cliente, cuando suelen decir que conseguir uno cuesta 6 veces más que retenerlo. Ahora, estoy con vosotros: la reticencia de interactuar con un agente (¡para hablar de mi cáncer!) es una barrera que costará mucho derribar. Mientras tanto, atención al cliente-AI powered.
Lo que pasa es que si sólo tengo 3 proveedores... el coste de servicio se calcula para estar "más o menos al nivel" del resto... (se convierte casi en un acuerdo anti-competencia, sin necesidad de acuerdo, porque los NPS de cada proveedor muchas veces son públicos para todos los operadores de un servicio.
Me encantaría probar Movie Gen pero parece que en Portugal todavía no está operativa. ¿Sabes cuándo se plantea Meta abrirla?
"We aren’t ready to release this as a product anytime soon — it’s still expensive and generation time is too long — but we wanted to share where we are since the results are getting quite impressive."
https://www.threads.net/@chriscox/post/DAtB1-EvyY-
Más allá del ahorro de costes, agilización de procesos, barreras de digitalización, curvas de aprendizaje y adopción, que son todos ellos cuestiones internas, hay una barrera externa que habrá que gestionar.
La desconfianza por parte del usuario/cliente, a la hora de interactuar con un agente IA, o como queramos llamarlo.
Como ejemplo, si llamar a un call center, no se convierte en un calvario, la consulta es resuelta sin necesidad de ser atendida por varias personas, recibe su mail de confirmación y un seguimiento posterior adecuado, la aplicación y casos de uso de la IA tiene mucho recorrido.
Veamos como el usuario/cliente adopta o rechaza la tecnología.
Si el foco lo ponemos en el análisis de costes y ahorro (corto plazo) estaremos mirando hacia el suelo.
Favorecer, acompañar, ayudar, servir, educar al cliente debe ser el foco. Aquí es donde realmente está el ahorro y crecimiento en el largo plazo.
No puedo estar más de acuerdo. En general, el "rechazo" estará condicionado a la utilidad. Si, como dices tú, se me resuelve la incidencia rápido y sin fricción, a un % elevado de clientes les dará igual tratar con gente o con máquinas.