La IA en la Experiencia de Empleado (EX).
Del reconocimiento de marca empleadora hasta la gestión de alumni, pasando por tareas administrativas o procesos de selección: la IA ayuda a mejorar la satisfacción de los trabajadores.
Si quieres escuchar (en español) el artículo de Ugo Smith este es el podcast que hemos creado con NotebookLM.
Desde el primer contacto de un candidato con la empresa hasta la gestión de alumni, asistimos a una transformación en la manera en que las organizaciones gestionan el ciclo de vida de los trabajadores. Aunque no se trata de un cambio sólo tecnológico, la inteligencia artificial se incorporará como un sistema operativo de la experiencia laboral, mejorando cada punto de contacto que el empleado tiene con la empresa y con el contexto físico e intangible de su trabajo. Campañas de marca empleadora más personalizadas, planes de onboarding ajustados al candidato, desarrollo del liderazgo amplificado por el análisis de datos, formación personalizada, interacción continua con agentes que recogen el conocimiento colectivo de una organización. En resumen, una experiencia de empleado más humana, paradójicamente potenciada por la tecnología más avanzada de nuestra era.
El valor de un empleado satisfecho se da por supuesto, pero además, muchos estudios demuestran el impacto financiero de la satisfacción de los trabajadores. Un metaanálisis que abarcó 339 estudios independientes, con 1.882.131 empleados en 82.248 unidades de negocio, demostró una fuerte correlación positiva entre la satisfacción de los empleados y los resultados financieros. En concreto, una mayor satisfacción de los empleados se asoció con un aumento de la productividad, la fidelidad de los clientes y la rentabilidad, junto con una reducción de la rotación de personal.
Escribimos en Rebel Intel hace más de un año sobre el impacto de la IA en la función RRHH hace más de un año, y nos hemos propuesto revisar esta semana, revisar algunas conclusiones, centrándonos en la experiencia de empleado (EX).
Según un estudio de SHRM, en EEUU la IA se utiliza en el 26% de los departamentos de RRHH de diferentes sectores. Las tres áreas principales en las que se emplea son la selección, entrevistas y contratación (64%), el aprendizaje y el desarrollo (43%) y la gestión del rendimiento (25%). El uso está más extendido en las grandes organizaciones (38% de las que tienen más de 5.000 empleados) y en los sectores tecnológicos (35% en IT, Datos y Software). Pero el uso de la IA por RRHH está aún por despegar, ya que dos tercios de las empresas llevan solo un año empleando la IA en la gestión de la EX.
Contratación más eficiente. ¿Acertaremos más, también?
Algunas empresas tramitan cientos o miles de solicitudes de aspirantes y la IA es capaz de despachar ese filtrado inicial de forma rápida y eficiente. L’Oreal, por ejemplo, recibe más de 2 millones de solicitudes de empleo cada año. Desde 2018, la empresa utiliza el asistente Mya para el cribado inicial de candidatos. Los 45 minutos que llevarían a una persona seleccionar, programar y entrevistar a un candidato se reducen a 5 con Mya. Otro caso es el de Ikea, que utiliza XOR.ai para gestionar las solicitudes digitales. El chatbot criba a los candidatos en tiempo real y selecciona a los más adecuados para cada oferta, ahorrando a los reclutadores un valioso tiempo.
Al margen de que finalmente se produzca o no la incorporación, el candidato ya se forma una percepción sobre la empresa. Hace un par de meses se hizo viral en LinkedIn este vídeo que compartió Jack Ryan, de una entrevista de trabajo con un avatar virtual de Fairgo.ai. Esta startup australiana, que promete revolucionar las entrevistas de trabajo mediante avatares impulsados por IA, está generando tanto interés como escepticismo.
Por un lado, su propuesta de automatizar las entrevistas iniciales promete eficiencia y consistencia, eliminando cuellos de botella en el proceso de selección. Sin embargo, el caso de Jack Ryan, nos revela las complejidades y matices de esta innovación. Su testimonio plantea preguntas fundamentales sobre la capacidad de la IA para captar los matices humanos en una entrevista y su impacto en la diversidad e inclusión. Como en tantas innovaciones tecnológicas, nos encontramos ante una herramienta que promete eficiencia pero que nos obliga a reflexionar sobre el delicado equilibrio entre automatización y conexión humana en los procesos de selección.
Alfombra roja al recién llegado.
Tras la selección, llega el onboarding. Estrenar puesto de trabajo es un hito emocionante, pero también genera zozobra. ¿Seremos capaz de cumplir con las tareas y responsabilidades que se me asignen? ¿Tendremos buena relación con los colegas? ¿Nos adaptaremos a la cultura de la empresa? El onboarding es un proceso delicado, y hasta el 20% de las salidas se producen en los primeros 45 días.
Se presenta aquí una primera oportunidad para la IA. Un chatbot da la bienvenida a los recién llegados y les acompaña en las semanas iniciales, respondiendo a preguntas frecuentes, explicando el organigrama o aclarando cometidos y responsabilidades. La multinacional AXA utiliza el chatbot Axa Assistant para facilitar sus procesos de onboarding, además de resolver dudas y gestionar evaluaciones de rendimiento. Con su ayuda, afirma haber reducido un 80% el tiempo dedicado a tareas administrativas.
Formación y evaluación del desempeño.
La IA puede ayudar a crear rutas personalizadas de aprendizaje o desarrollo profesional , adaptadas al ritmo y estilo de cada individuo, más allá de cursos estándar. Una plataforma de aprendizaje inteligente puede ofrecer cursos muy específicos, basados en el desempeño personal o en el feedback de los compañeros. Por ejemplo, puede ayudar a practicar habilidades de negociación con clientes en escenarios simulados con avatares. O combinar la IA con Realidad Virtual y Aumentada para crear experiencias de aprendizaje inmersivas, sin los riesgos y limitaciones del mundo real (manejo de maquinaria pesada, mantenimiento de infraestructuras, operaciones quirúrgicas, etc).
El concepto mismo de "desempeño" en la era digital cambia: la evaluación ya no es un evento anual, sino un flujo continuo de datos y retroalimentación que, bien utilizado, puede transformar profundamente la experiencia del empleado. Se pueden usar agentes IA para evaluar el desempeño tradicional y alertar de descensos de productividad. La clave está en identificar fortalezas y debilidades individuales a partir de datos objetivos, eliminando los sesgos que pueden aparecer en las evaluaciones de desempeño tradicionales. La IA debe buscar crear sistemas de evaluación más justos y transparentes, sobre la base de datos reales, y no sólo de percepciones subjetivas. Los modelos inteligentes analizan puntos fuertes y débiles para formar equipos de trabajo más efectivos, o que facilitan el intercambio de conocimientos, especialmente en empresas globales o con trabajadores en remoto.
DRUID desarrolla asistentes virtuales que ayudan a los equipos de RRHH en diversos procesos, desde la contratación y la incorporación, la compensación y los beneficios, y las tareas administrativas. IBM ha desarrollado Watsonx.ai para la firma de consultoría Inspire for Solutions Development, que lo ha integrado en su intranet; los empleados pueden hacer una petición en lenguaje natural (“Quiero tomarme mañana el día libre”) y el asistente la gestiona. Unilever desarrolló Una, un agente que da acceso a información, recursos y mejora la comunicación interna.
El lado más suave de la experiencia de empleado.
Más allá de los aspectos más transaccionales del trabajo, la IA puede cobrar protagonismo en el bienestar del trabajador. Una especie de coach, capaz de analizar el clima laboral, de diseñar programas personalizados con acceso a recursos para la salud mental o programas de nutrición, y aplicaciones más mundanas: chatbots que sugieren ejercicios para reducir el estrés, o recuerdan la importancia de las pausas activas. Un ejemplo es Wellbot.io, desarrollado por las universidades de Strathclyde y Aberdeen.
Y a la hora de crear embajadores de marca, RRHH puede trabajar con marketing para crear programas en los que los empleados desarrollan en redes contenidos afines a la marca. La IA puede dar soporte en estos programas ayudando a identificar a los empleados con más probabilidades de participar y proponiendo contenidos específicos. Dell, por ejemplo, lleva años trabajando con su programa Social Media and Communities University, que capacita a los empleados para convertirse en embajadores de la marca. La IA permite identificar temas de gran impacto y recomendar contenidos que los empleados pueden compartir fácilmente, amplificando el mensaje de marca.
Necesitamos una hoja de ruta.
Para llevar a cabo todo este proceso se necesita una hoja de ruta. Según el estudio de SHRM, el 42% de la falta de conocimiento sobre qué herramientas se adaptarían mejor a sus necesidades es la principal razón (42%) por la que las organizaciones no han comenzado a utilizar la IA en los departamentos de RRHH, seguida de la falta de recursos para auditar o corregir los algoritmos (41%) y la preocupación de que la IA carezca del “toque humano” (40%).
Una vez iniciado el proceso, es esencial comprender qué datos se necesitan recopilar: preferencias de aprendizaje, objetivos profesionales o incluso hábitos de bienestar. Y aquí entramos en territorio muy sensible. Es importante ser transparentes a la hora de precisar qué datos se están recolectando y cómo se van a utilizar. La confianza es esencial y se debe involucrar a los empleados desde el principio, explicando los beneficios y resolviendo las dudas.
Para asegurar el impacto positivo en la EX será necesario establecer métricas. Si en marketing se mide la lealtad o el retorno de la inversión publicitaria, en RRHH debemos evaluar variables como la satisfacción, el compromiso, la productividad o la retención de talento. En Good Rebels usamos la herramienta Nailted, que traza a través de encuestas continuas muchas variables relacionadas con la satisfacción de empleado, entre ellas el eNPS.
Deriv, uno de los principales brokers online, utiliza Amazon Q Business, un asistente IA generativo que responde preguntas, elabora resúmenes, genera contenido y completa tareas a partir de los datos de la organización. Con esta herramienta, Deriv consiguió reducir un 45% el tiempo de onboarding de los nuevos contratados y un 50% el tiempo dedicado a tareas de contratación. Además, ha mejorado la comunicación interna y la eficiencia de los equipos de marketing.
La verdadera magia de la IA en la experiencia del empleado no reside en su capacidad para automatizar procesos, sino en el potencial para ayudarnos a centrar esfuerzos allí donde no podemos prescindir del talento humano: crear, conectar, innovar. Es preciso usar inteligencia artificial para darle protagonismo a la inteligencia natural.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Sin embargo, por mucho que la IA nos ayude a mejorar de muchas maneras la experiencia de trabajar en una organización, grande o pequeña, es cierto que el liderazgo o cultura corporativa pueden tener una influencia muy superior en la emoción y el compromiso con la organización en la que trabajamos.
Mi hermano Juan Luis grabó mi discurso de aceptación del Premio Emprendedor 2024 de la Asociación/Colegio Nacional de Ingenieros de ICAI. Un premio que, como explico en el arranque, es compartido con mucha gente: especialmente con los socios de Good Rebels y en particular mis hermanos Juan Luis y Mari Cruz. En el discurso se pueden leer entre líneas muchos de los principios detrás de la cultura Rebel.
Actualidad.
Esta semana se han presentado dos herramientas capaces de crear un entorno virtual interactivo a partir de una sola imagen: Genie 2 de DeepMind, y Word Labs. Ambas ofrecen muchas posibilidades para el marketing: experiencias inmersivas, anuncios, presentaciones de productos en 3D, eventos virtuales... Mientras que Genie 2 presenta una estética inspirada en los videojuegos, Word Labs puede integrarse con otras herramientas de IA como DALL-E, MidJourney o Ideogram para crear mundos más complejos.
Open AI se está planteando introducir anuncios en sus productos. Parece que la cuestión no es tanto si lo harán o no, sino el dónde y cuándo. Casualidad o no, la empresa ha contratado a su primera CMO: será Kate Rouch, que llega desde Coinbase. FT.COM
El martes Amazon presentó en el evento re:Invest sus avances en IA. El anuncio más destacado es Nova, una familia de modelos fundacionales con la ambición de competir con ChatGPT, Gemini y Claude. También anunció el proyecto Rainier, un súper computador construido sobre sus propios chips (Trainium), con el que quiere abaratar los costes de producción de la IA y construir una alternativa a NVIDIA. TECH CRUNCH
The Browser Company, creadora de Arc, lanzará a primeros de 2025 un navegador (Dia) con funciones IA para simplificar tareas diarias. Por ejemplo, puede sugrir textos e ideas, resumir el contenido de una página web, buscar y enviar documentos, programar reuniones, e incluso buscar productos y añadirlos al carrito de Amazon. THE VERGE
Desde el 5 de diciembre, OpenAI lanza Shipmas: 12 días en los que presentarán un producto diario. Los rumores apuntan a que entre ellos podría estar el lanzamiento de Sora. El primer anuncio: ChatGPT Pro por 200$ al mes para acceder a todos sus modelos, incluido o1 (no el preview, sino el más potente no accesible hasta la fecha). READ WRITE
Reflexiones.
La evolución de los paradigmas informáticos: las nuevas capas de aplicaciones actúan como puentes hacia los avances tecnológicos posteriores. Cada nueva era informática necesita un puente, una tecnología que se inicie en los dispositivos actuales, pero que permita la siguiente oleada. Igual que Internet sirvió de puente entre los PC y los smartphones, la IA generativa tenderá un puente hacia el siguiente paradigma: los wearables. Las interfaces de usuario a la carta y conscientes del contexto, generadas sobre la marcha por la IA, definirán la experiencia de estos dispositivos. Hay infinidad de cosas por construir, empezando por aplicaciones innovadoras posibilitadas por la IA generativa, que abrirán nuevos paradigmas informáticos. STRATECHERY
El WSJ analiza la integración de ChatGTP Enterprise en el BBVA. Hace seis meses el banco contrató 3.000 licencias. Desde entonces se han creado 2.900 GPTs que se utilizan principalmente en los departamentos de marketing, finanzas y legal. Aunque todavía están en fase experimental (identificando casos de uso), el 80% de los usuarios declara haber ahorrado al menos dos horas de trabajo a la semana. Para 2025, el banco planea contratar más licencias y aumentar la integración de ChatGPT con sus sistemas para mejorar la explotación de sus datos propietarios. WSJ
Una carpeta en Google Drive con decenas de estudios y recopilaciones de tendencias para 2025. Todo aderezado con mucha IA. LINK
Extensa entrevista al CEO de Deepseek. Una ocasión magnífica para profundizar en esta startup china, poco conocida en Occidente, pero que acaba de superar en algunos rankings, la capacidad de razonamiento del modelo o1 de OpenAI. LINK
MCX.
The Rise of the AI-Powered Consumer: un estudio de Prophet sobre la adopción de la IA generativa por consumidores de todo el mundo, revelando unas tasas de adopción altas, por encima de anteriores avances tecnológicos. La IA generativa se usa algo más para el enriquecimiento personal (entretenimiento y descubrimiento) que para actividades profesionales. Los millennials muestran los mayores índices de adopción y optimismo, mientras que la Generación Z expresa cierto escepticismo. El informe destaca la preocupación de los consumidores por la privacidad, pero también su apertura hacia aplicaciones innovadoras que priorizan la transparencia y un claro intercambio de valor. PDF
Impacto de la IA en la I+D de productos y servicios. Es necesario invertir en proyectos adyacentes y transformadores, prestar máxima atención a los datos y centrarse en ofertas híper personalizadas, optimizando la distribución y la entrega, áreas donde la IA aporta enorme agilidad. La IA permite crear más productos, más rápido, pero siempre manteniendo el elemento human in the loop. FT.COM
En el pasado Black Friday, un 38% de los consumidores canadienses utilizaron IA generativa para encontrar las mejores ofertas. Y según Statista, el 44% a nivel mundial podrían utilizar asistentes para sus compras navideñas. En lugar de pasar horas comparando ofertas o leyendo críticas, los consumidores delegan esta tarea en la IA. Tal vez llegue pronto el día en que encarguemos a un agente que nos haga todas las compras navideñas. BCG
El mayor banco de Australia, con diez millones de clientes, el Commonwealth Bank of Australia, ha mostrado los beneficios que está obteniendo de aplicar la IA en su operativa diaria. La IA analiza más de 20 millones de transacciones al día y señala unas 20.000 como sospechosas, con lo que el fraude se ha reducido en un 30%. También se han reducido un 50% las estafas a clientes y un 40% las esperas en los call centres. LINK
¿Qué tipo de contenidos serán los que prevalezcan en las respuestas de AI Overviews de Google? Hubspot ha pedido opinión a expertos de marketing, que aconsejan escribir narrativas en primera persona, de forma creíble, extensa y acreditada (incluyendo citas y enlaces). HUBSPOT
Una campaña desarrollada por Addition, 100% por IA generativa, para Google, personalizada por ubicación del anuncio. ADDITION
Herramientas IA.
Executive DISC Profile es una útil herramienta para investigar y contactar con profesionales. Sólo tenemos que escribir el nombre de la persona y la empresa donde trabaja, y el agente bucea en su LinkedIn para crear un perfil DISC, acrónimo de Dominance (Dominancia: cómo afronta los retos), Influence (Influencia: cómo interactúa), Steadiness (Firmeza: actitud ante estabilidad / cambios) y Conscientiousness (Conciencia: cómo afronta procesos). No sólo eso: también aconseja cómo dirigirse a cada persona, para que podamos personalizar mensajes, aunque en mi caso, un email de alguien que no conozco, tiene 99.9% de probabilidad de ser borrado sin ser leído, independientemente del tono o el contenido del mensaje.
Off Tópicos.
Cada vez más creadores de contenidos huyen de la tiranía de los algoritmos y se pasan a plataformas de suscripción como Substack o Patreon. Allí encuentran ingresos más estables y mayor cercanía con sus seguidores. LINK
How YouTube ate Podcasting. THE INTELLIGENCER
Más sobre el auge de BlueSky. LINK
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Me quedo con la carpeta de tendencias... acceder a data sets para entrenar mis GPTs y así que le orienten... Esa carpeta debería de ser de pago... ¿Cuánto pagarías por un data set con lo mejor de lo mejor de mktg para entrenar a modelos que usen tus empleados?