Nuevos modelos de negocio impulsados por IA (y III).
En la última entrega sobre palancas de crecimiento empresarial, nos centramos en nuevos modelos de negocio facilitados por la inteligencia artificial.
En los dos primeros artículos de esta serie exploramos cómo la IA multiplica los ingresos de las vías tradicionales y cómo permite crear nuevos productos y servicios. Pero estas son, hasta cierto punto, palancas que se mueven en el horizonte h1 de la innovación. Cuando la IA permite crear nuevos modelos de negocio que no podrían existir sin ella entramos en un nivel superior de transformación.
En este nivel, la tecnología permite monetizar lo que antes era invisible, inexistente o inoperable. La IA transforma lo que la empresa vende y el lugar que ocupa en la cadena de valor. Se convierte en un habilitador estructural para la toma de decisiones, capaz de renovar empresas tradicionales para volverlas irreconocibles frente a su versión del siglo XX.
Antes de adentrarnos en cómo las empresas tradicionales reinventan su lugar en la cadena de valor, conviene detenerse en las startups nativas de IA.
La aceleración en los ingresos de muchas de estas starups es brutal: de prácticamente cero en julio de 2023 a más de 30.000 millones de dólares anualizados a finales de 2025. OpenAI domina, pero Anthropic, Cursor, Cognition, ElevenLabs y otras siguen escalando a ritmo exponencial. Lo relevante no es solo el crecimiento agregado, sino la diversidad de modelos emergentes: chatbots generalistas (ChatGPT, Claude), copilots de código (Cursor, GitHub Copilot), agentes especializados (Cognition), voz sintética (ElevenLabs), aplicaciones (Synthesia). Cada uno monetiza de forma distinta: suscripciones B2C, APIs B2B, licencias por uso, freemium con upgrades de capacidad.
Estas startups no solo compiten entre sí; también marcan el paso a las empresas establecidas. Muchas las verán como amenaza. El desplome de los valores en bolsa de empresas de aplicaciones de software de esta semana no se trata sólo de un aviso más. Pero las corporaciones más inteligentes, las percibirán como aliados o explorarán adquisiciones estratégicas. Porque lo que las empresas nativas de IA demuestran es que existen opciones para reinventar modelos establecidos.
Veamos como algunas de estas corporaciones establecidas están usando la IA para definir nuevos modelos de negocio.
Data as a service.
En ocasiones, los datos que genera la operativa de algunas empresas son más valiosos que el producto o servicio. La oportunidad surge al agregar datos de múltiples actores para crear una inteligencia colectiva que nadie puede replicar en solitario.
Rolls Royce es un ejemplo de cómo la IA convierte una empresa tradicional en proveedor de servicio continuo. El programa Total Care fue pionero para vender potencia por hora de vuelo. Hoy RR lo ha llevado más lejos integrando IA para analizar en tiempo real los datos de cientos de sensores de cada motor. Analiza 14 millones de horas de vuelo al año, almacenados en la nube de Azure, y aplica Machine Learning para detectar anomalías antes de que se conviertan en averías. Los datos se transmiten mientras el avión está en el aire, lo que convierte a los aeropuertos en boxes de reparación rápida (mecánicos advertidos, piezas listas a pie de pista). Además, el análisis ayuda a optimizar las rutas y reducir el consumo de combustible, que representa hasta el 40% de los costes operativos de un vuelo.
Michelin siguió un camino paralelo. La plataforma MICHELIN Connected Mobility, lanzada en 2024, es una alianza única de neumáticos y servicios. Utiliza sensores TPMS, sistemas de diagnóstico y algoritmos predictivos para notificar proactivamente anomalías de presión o desgaste. Los resultados son contundentes: reducciones de hasta el 80% en reparaciones por problemas de presión, hasta un 12% en huella de carbono y ahorro de combustible. Esta división proyecta un crecimiento anual del 15% hasta 2030, convirtiéndose en un pilar central para la compañía al garantizar rendimiento y aumentar la lealtad del cliente.
Airbus creó en 2017 la plataforma Skywise, desarrollada por Palantir. El modelo se basa en el valor compartido: las aerolíneas usan Skywise Core sin coste a cambio de compartir sus datos operacionales con Airbus. Es un win-win: las aerolíneas mejoran su productividad y Airbus optimiza el diseño de sus productos y servicios. Skywise conecta a miles de usuarios, proveedores y más de 100 aerolíneas, ofreciendo ahorro de costes y prevención de incidencias gracias al conocimiento de los ingenieros de Airbus y la integración de infinidad de datos.
También Telefónica Tech monetiza los datos que genera la operadora. Por ejemplo, analiza los flujos turísticos en ciudades, optimiza la planificación de transporte público, o ayuda a comercios con el análisis de zonas de captación. La infraestructura de telecomunicaciones se convierte en un activo de Big Data vendible, y empresas y autoridades pueden tomar decisiones basadas en patrones de comportamiento humano a gran escala.
Personalización a escala.
La producción en masa del siglo XX solo fue posible a través de la estandarización. En mercados maduros donde la diferenciación por producto físico es limitada, la IA habilita ahora ofertas hiperpersonalizadas que generan ingresos recurrentes y fidelidad alta. La IA gestiona una complejidad que abrumaría a los humanos para crear una economía de la singularidad, donde cada cliente es un micro mercado receptor de una propuesta única.
Crocs lleva tiempo demostrando que la personalización impulsa el crecimiento. El éxito de Jibbitz, los charms para Crocs, ha aumentado el valor medio de los pedidos, ha impulsado las compras repetidas y ha creado una mayor afinidad con la marca. El 75 % de los clientes compran Jibbitz y las ventas alcanzaron los 271 millones de dólares en 2024 (el 18 % de los ingresos totales). Usando la herramienta de diseño colaborativo ABLO AI, Crocs ha redoblado su apuesta por la personalización, permitiendo a los clientes diseñar sus propios Jibbitz mediante IA generativa.
Persona, startup adquirida por Nestlé Health Science en 2019 y devuelta a sus fundadores en 2024, se especializa en suplementos diarios personalizados. Su algoritmo considera el estilo de vida, el historial y las necesidades individuales para ofrecer packs de suplementos personalizados bajo suscripción. La clave de su éxito es la personalización a escala industrial, ofreciendo más de 5 trillones de combinaciones posibles a partir de 60 suplementos.
L’Oréal ha convertido la personalización en ciencia aplicada. Con Perso, un dispositivo doméstico de IA, formula productos de skincare y maquillaje adaptados en tiempo real a las condiciones de piel, clima y preferencias del usuario. ModiFace, su plataforma de realidad aumentada adquirida en 2018, permite probar virtualmente productos antes de comprarlos, pero también alimenta algoritmos que aprenden de millones de rostros para afinar recomendaciones.
Monetización del conocimiento.
La IA puede convertir décadas de know-how acumulado en activos monetizables a través de un modelo de licencias.
Bayer lleva 160 años vendiendo productos químicos y semillas. La multinacional ha entrenado un modelo de IA generativa alimentado con décadas de sus propios datos (ensayos de campo, composiciones químicas, resistencia a plagas, etc). En colaboración con Microsoft Azure, Bayer permite que startups AgTech, distribuidores e incluso competidores paguen para acceder a este cerebro agrónomo y construyan sus propias aplicaciones. Así no solo monetiza la venta de semillas, también la inteligencia para cultivarlas.
Komatsu, con su iniciativa Smart Construction, ha transformado su negocio de fabricante de maquinaria pesada en proveedor de gestión digital de obra. Utilizando drones, sensores IoT y visión artificial, el sistema genera modelos 3D en tiempo real del sitio, optimiza las rutas de la maquinaria y predice las necesidades de materiales. De esta forma ofrece a los clientes no solo equipos, sino software y servicios de predicción y control para gestionar obras completas de manera eficiente.
La verdadera transformación es cognitiva: los líderes no compiten por el producto, sino por la inteligencia y el valor que capturan del dato. La clave no es usar la IA para optimizar lo que ya se hace, sino para reimaginar el negocio y crear modelos híbridos (productos, servicios, plataformas y datos) que antes no podían existir.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Desde Kuantik, la división de IA de Good Rebels hemos lanzado AI Rank, una herramienta de análisis de marca y reputación en motores de búsqueda basados en IA. Varios de nuestros clientes ya la están usando. Se trata de un proyecto en el que llevamos investigando dos años en los que desarrollamos una metodología propietaria que ahora se convierte en una aplicación licenciable.
Estos son algunos de los medios que se han hecho eco del lanzamiento: Control de Publicidad, Anuncios, El Periódico de la Publicidad, Marketing Insider Review, …
Puedes solicitar una demo aquí.
Actualidad.
El martes se evaporaron 300.000 millones de dólares en el sector SaaS. El valor de empresas como Salesforce, ServiceNow, Adobe o Workday cayó alrededor del 7%, en lo que ya se conoce como SaaSpocalipsis. Se culpa a la IA en general y a Claude, sus versiones Code y Cowork y sus nuevos plug-ins especializados para áreas como legal, finanzas y marketing. Buena campaña le están haciendo. Los inversores creen que la IA se encargará de crear el software de aplicaciones en las empresas, y como anticipábamos al hablar de Salesforce en AI decisioning, los gigantes de software son los damnificados. Voces como Jensen Huang, CEO de NVIDIA dijo que la idea de que la industria de software vaya a ser sustituida por la IA es “la cosa más ilógica del mundo” y que “el tiempo lo demostrará”. El viernes rebotaron casi todos los valores y recuperaron parte (sólo parte) de las caídas. BLOOMBERG, REUTERS (NVIDIA)
Más leña al fuego en la batalla campal entre OpenAI y Anthropic. La primera presenta Frontier, una plataforma para que las empresas construyan y gestionen agentes IA que trabajan de forma colaborativa y transversal en toda la organización, integrándose en sistemas internos (CRM, bases de datos) para automatizar flujos de trabajo y facilitar la continuidad operativa. Hablaremos pronto de cómo estas herramientas influyen en la productividad de las organizaciones. Y además, se lanza Claude Opus 4.6. ANTHROPIC, BUSINESS INSIDER
Nos vamos acostumbrando a utilizar agentes, pero ¿qué pasa si un agente necesita de un humano para completar una tarea en el mundo real? Esa es la idea tras Rent a Human, que se define como la “capa de espacio físico” (meatspace) para la IA. Un bot puede “alquilar” los servicios de un humano para hacer compras, asistir a reuniones presenciales, tomar fotografías, firmar documentos... Se paga en stablecoins, y las tareas publicadas ya tienen cientos de solicitantes.
Reflexiones.
¿Acabará la IA con la creación de software? En absoluto. Un veterano como Steven Sinofsky cree que ya hemos visto transiciones (el PC, el retail, el streaming) donde el temor ante lo nuevo acaba desapareciendo ante la evidencia de que cada vez se necesita más software. También piensa que la IA se integrará en el núcleo de las industrias, que nacerán categorías de productos hoy inimaginables y que la experiencia en dominios específicos será crucial. X
La IA descentralizada está creando una nueva clase de activos: la inteligencia tokenizada. Este modelo rompe el monopolio de las grandes tecnológicas, permitiendo que quienes aportan potencia de cálculo e infraestructura posean una fracción de los modelos finales, convertidos en activos financieros negociables cuyo valor depende de su utilidad real. COINDESK
¿De verdad provoca despidos la IA? ¿No será un chivo expiatorio para ocultar recortes financieros y errores de planificación, o para liberar capital para otros objetivos? Cada vez más estudios inciden en que el impacto real de la IA en la reducción de empleos es marginal. Pero culpar a la IA es una estrategia de comunicación más segura y atractiva que reconocer un exceso de contratación post-pandemia o las consecuencias negativas de tensiones geopolíticas y arancelarias. NYTIMES
Research.
Los LLMs son tremendamente inconsistentes al recomendar marcas o productos: la probabilidad de que ofrezcan los mismos resultados en el mismo orden es inferior a 1 entre 1.000, es decir, prácticamente cada interacción genera una respuesta única. El estudio de SparkToro sugiere que la única métrica válida es el porcentaje de visibilidad: si una marca aparece en el 90% de las consultas (aunque sea en posiciones diferentes), existe una asociación fuerte con el modelo IA. SPARKTORO
Según un estudio de NewsGuard, casi la mitad de los estadounidenses se creyó alguna noticia falsa durante el último año. La desinformación es especialmente efectiva cuando apela a sesgos ideológicos o emocionales. FORBES
MCX.
Las agencias han vendido siempre capacidad de producir ideas y ejecutarlas. Pero cuando los agentes de IA generan infinitas variaciones creativas sin fatiga, ese modelo se desmorona. El output -campañas, adaptaciones, piezas- deja de ser el bien escaso. Lo que no se puede automatizar es el criterio: decidir qué ideas no ejecutar, cuándo callar, qué acciones encadenar. Las agencias que sigan cobrando por entregables están condenadas. Las que entiendan que su negocio ya no es crear piezas, sino diseñar sistemas de decisión, convertir valores de marca en reglas operativas, van a construir algo completamente distinto. LINK
A medida que la IA nos inunda de contenido genérico, se dispara la demanda de profesionales expertos en comunicación y storytelling. La capacidad de síntesis, el pensamiento crítico y la conexión emocional se están convirtiendo en habilidades de lujo. BUSINESS INSIDER
Khaby Lame, el tiktoker número 1 del mundo a sus 25 añitos, ha vendido los derechos de imagen, incluida la creación de un gemelo digital IA, por 975 millones de dólares. FORBES
LinkedIn se adapta a las nuevas formas de descubrir información, desplazándose del SEO tradicional hacia la optimización para modelos de lenguaje. Ante la caída del tráfico orgánico, la plataforma apuesta por contenido de alta autoridad y datos de expertos para asegurar que las marcas sean citadas por la IA como fuentes fiables. LINKEDIN
Day AI ha recibido una ronda de 20 millones $ para el lanzamiento de lo que denominan CRMx: una plataforma diseñada para agentes IA que captura el contexto completo de cada interacción (no solo el resultado, sino los porqués y las relaciones clave) para ofrecer respuestas estratégicas inmediatas. LINK
Datos de uso de apps de IA generativa en EEUU: el mercado ha crecido un 152% YoY, ChatGPT ha visto caer su cuota de mercado del 69,1% al 45,3%, Gemini ha escalado hasta el 25,2% y Grok ha alcanzado un máximo histórico del 15,2%. Hay mucho margen de crecimiento: más del 60% de usuarios nunca han usado una app de IA Gen. LINK
Las búsquedas zero click podrían paradójicamente aumentar la visitas a una web, porque crean un recuerdo que posiciona la marca en el “registro mental” del usuario, para más tarde hacer una búsqueda o escribir la URL. MARTECH