Tres palancas de crecimiento empresarial impulsadas por IA (I).
Cómo pasamos de aplicar la tecnología para hacer lo mismo más eficientemente a redefinir productos, servicios y modelos de negocio.
Cada ola tecnológica aplicada al desarrollo empresarial suele arrancar con una narrativa de eficiencia y productividad: automatizar, reducir, recortar. Pero con el tiempo, las empresas más innovadoras y los nuevos entrantes entienden que la verdadera oportunidad está en hacer más, no menos… De aplicar la tecnología para obtener mayor valor por cliente, incrementando fidelidad y recurrencia. Y para hacer cosas diferentes. Y así, las nuevas tecnologías replican un ciclo similar: primero reducen costes y luego redefinen industrias.
Internet empezó abaratando el acceso a la información y terminó cambiando el comercio, la educación y la cultura. Y algo similar ocurrirá con la IA, que terminará redefiniendo muchos de los servicios y modelos de negocio que hoy conocemos. Las compañías que entiendan esto no medirán su éxito por lo que ahorran, sino por lo que el mercado aún no sabe que quiere.
McKinsey estimaba que una empresa CPG con ingresos de 10.000 millones $ puede desbloquear entre 810 y 1.600 millones $ implementando IA en toda su cadena de valor. Y un 47% de ese incremento proviene de una sola área, la gestión de clientes y canales. Es decir, el mayor impacto de la IA no está en reducir costes, sino en multiplicar el valor de cada cliente.
Para convertirse en motor de crecimiento, la IA puede expandir y diversificar los ingresos de tres maneras:
optimizando los ingresos (aumentar las ventas tocando las palancas ya existentes);
creando valor inédito (nuevos productos y servicios fundamentalmente soportados por IA);
y redefiniendo los objetivos comerciales (a través de nuevos modelos de negocio).
Hoy nos centraremos en el primer ámbito de actuación, la optimización de los ingresos existentes. Y en las próximas semanas, abordaremos las otras dos palancas de crecimiento. Por ahora, nos enfocamos en optimizar optimizar marketing, experiencia de cliente y ventas.
La redefinición del Marketing Mix Modeling (MMM).
El CMO ha asignado tradicionalmente presupuestos para la compra de medios basándose en intuición y en datos históricos: lo que funcionó en el pasado es la base para decidir dónde invertir en el futuro. La IA permite reconfigurar el ciclo medición > decisión > ejecución, a partir de modelos que asignan presupuestos, creatividades y canales en tiempo real. El Marketing Mix Modeling potenciado con IA en un sistema vivo, que procesa señales en tiempo real (inventario, clima, promociones, competencia, contenido creativo y sentimiento del consumidor) para ajustar la inversión publicitaria al milímetro, lanzar predicciones más robustas y simular impacto sobre ventas y LTV.
El acceso a las plataformas se ha democratizado, y las herramientas de modelado del marketing mix operadas con agentes IA permiten la interacción en lenguaje natural (“¿Cuál es el presupuesto óptimo para las próximas cuatro semanas en este canal?”). El interés por el MMM se ha disparado en los últimos meses, impulsado por la obsolescencia del modelo de cookies y el respaldo de Google, Meta y TikTok para demostrar el ROI de sus plataformas. Por ejemplo, Google utilizó el MMM potenciado por IA de Nielsen para medir el impacto real de miles de campañas en YouTube (con ROI 17% superior a las manuales) y Search (la efectividad en ventas se dispara hasta un 23% al combinar varias soluciones de IA).
Optimización de la experiencia de cliente (CX).
El servicio al cliente ha sido considerado en muchas ocasiones, como un centro de costes. La IA lo convierte en el canal de mayor impacto en retención, cross-sell y conversión. Y no porque responda más rápido, sino porque anticipa intención. El servicio deja de ser un apagafuegos para clientes insatisfechos y se convierte en un sistema proactivo y personalizado, con agentes que recomiendan, predicen y reducen fricción, y sistemas que diseñan journeys a medida. El CX se convierte en motor de venta y retención 24/7, transita del “¿En qué puedo ayudarle?” al “Sé lo que necesita”.
El caso de Iberia ilustra este giro. Migró su infraestructura completa a la nube y creó una plataforma de datos en tiempo real que procesa casi 2 TBs diarios y alimenta más de 50 modelos IA. Lanzó un GPT que analiza perfiles de clientes, históricos y contextos específicos para ofrecer recomendaciones personalizadas. Además, cuenta con 29 modelos de IA operando en toda la cadena de valor, para optimizar desde la carga de combustible y comida y la colocación de equipaje hasta los turnos de más de 10.000 empleados. Resultado: una máquina de eficiencia (es la segunda aerolínea más puntual de Europa) basada en datos.
Gestión dinámica de precios.
Quizás la palanca más potente (y menos utilizada) sea el precio dinámico. Si el precio es una conversación entre lo que la empresa pide y el cliente valora, ¿por qué insistir en un precio inmutable para una audiencia diversa? Es cierto que genera controversia, pero el precio fijo es una ineficiencia económica: perdiendo dinero con los clientes dispuestos a pagar más (Willingness to Pay) y volumen de negocio con los que necesitan pagar menos. La IA determina la elasticidad del precio a nivel casi individual: captura el excedente de aquellos dispuestos a pagar por conveniencia, y ofrece precios competitivos (por ejemplo, movilizando inventario no vendido) a los sensibles al coste.
Las aerolíneas inventaron el revenue management (Delta Airlines lo despliega profusamente), pero se ha extendido a muchos otros sectores. Por ejemplo, Uber establece tarifas considerando la demanda inmediata por zona, los conductores disponibles, las condiciones locales (lluvia, evento, accidente), el nivel de urgencia del pasajero y la probabilidad de abandono si el precio sube. Cada trayecto es un micromercado ajustado en tiempo real. Amazon también ajusta precios millones de veces al día, en función del historial de búsqueda, comportamiento, precios de competidores, inventario cercano, afinidad con la marca… Esto no significa que cada cliente vea un precio distinto siempre, sino que los modelos miden cuánto margen hay para mover precios sin afectar la conversión. De ese modo, Amazon captura micro-incrementos en miles de productos que, agregados, suponen cientos de millones al año.
Las empresas que utilizan la IA para “automatizar procesos” o “ahorrar costes” están jugando en la liga inicial: pueden mejorar sus márgenes a corto plazo, pero serán superadas por las que optimizan su core con IA. Las herramientas para maximizar el valor de cada cliente, cada impresión publicitaria y cada transacción están disponibles. La barrera no es tecnológica, es de madurez organizacional.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando y Carlos.
Informe de Tendencias Social Media 2026 de Good Rebels.
Para entender cómo navegar en unas redes sociales cada vez más polarizadas, infestadas de contenido sintético e influencers.
Actualidad.
En su keynote en el CES de Las Vegas, Jensen Huang anunció que la IA puramente digital ha terminado para dar paso a la IA física. “Todo lo que se mueva acabará siendo autónomo”, dijo Huang: robots, vehículos, sistemas industriales que peciben y actúan en el mundo real... Nvidia quiere posicionarse como la infraestructura que soporte esta nueva realidad, con dos pilares: la plataforma Vera Rubin, que promete reducir un 90% el coste de computación, y modelos abiertos como Alpamayo, diseñados para el razonamiento seguro en entornos físicos. NVIDIA
Y de lo más llamativo visto en el CES, el Proyecto AVA de Razer, una especie de holograma IA dentro de un cilindro de cristal, con el que podemos interactuar.
ChatGPT gestiona diariamente preguntas relacionadas con la salud de más de 40 millones de usuarios, lo que ha llevado a Open AI a lanzar ChatGPT Health: un espacio reservado para temas de salud, con conversaciones privadas, que no se usarán para entrenar modelos y que estarán separadas del resto de chats.
Larga entrevista con Yann LeCun, donde habla del callejón sin salida que son los LLMs (la inteligencia a nivel humano no vendrá de predecir la siguiente palabra, sino de entender la física, la causalidad y la persistencia del mundo material), de su nueva etapa en Advanced Machine Intelligence Labs, y de su divorcio ideológico y político con Meta. FT
Google va a añadir a GMail un AI Inbox que mostrará tareas y recordatorios (no correos), en función de la urgencia y contexto del usuario. Quien quiera mantener la vista de pestañas actual, podrá hacerlo. TECH CRUNCH
Reflexiones.
Adam Mosseri, responsable de Instagram, planteaba el último día del año 2025 que en un ecosistema inundado de contenido generado por IA, la autenticidad se convertirá en el activo más escaso y, por tanto, más valioso, empujando a Instagram hacia una estética deliberadamente “raw” donde la imperfección funcione como señal de humanidad; una tesis elegante, no muy original, y previsible viniendo del CEO de una plataforma que incentiva la producción constante. La respuesta de Rachel Karten saca a la luz las costuras de esta tesis: la IA ya es perfectamente capaz de simular imperfección, espontaneidad y “vibes humanas”, así que el problema no es estético sino estratégico. Lo verdaderamente escaso no es el grano, el desenfoque o el plano torcido, sino la intención, el criterio editorial y el porqué detrás del contenido. Para Karten, Instagram no está defendiendo la autenticidad, sino apostando por el momentum mientras evita afrontar el núcleo del problema: feeds saturados de contenido sintético, erosión de la confianza y una contradicción estructural entre promover IA y prometer “lo humano” sin mecanismos claros de protección, transparencia o diferenciación real para creadores. MOSSERI, KARTEN
La IA ha dejado de evaluarse por sus capacidades creativas para medirse por su operatividad y fiabilidad en entornos reales. El mercado ya no busca modelos que “puedan” hacer cosas, sino sistemas que se integren en el tejido operativo de las empresas bajo estrictos controles de gobernanza. El valor se ha desplazado de la interfaz a la infraestructura: la IA ganadora es la que mejor resuelve el caos de datos para ejecutar acciones económicas concretas. The State of AI in 2026, por Yohei Nakajima. LINK
Research.
La IA se consolida como la vía de entrada al mundo digital, según una encuesta de PYMNTS en EEUU. En lugar de recurrir a Google o apps, cada vez más consumidores (especialmente Gen Z) inician sus tareas diarias —desde compras y gestión financiera hasta planificación de viajes— a través de un asistente IA. Se acaba la era del clic y entramos en la era de la delegación. LINK
Un estudio sobre el impacto de la IA Gen en la prensa: los periódicos empezaron a notar una caída real y persistente en el tráfico solo a partir de agosto de 2024. Curiosamente, los medios que optaron por bloquear a los rastreadores IA sufrieron mayores descensos de audiencia que los que no lo hicieron. Y el despido de profesionales por culpa de la automatización es más un mito que realidad: en lugar de reducir las plantillas de las redacciones, los diarios optaron por crear páginas más complejas e interactivas para diferenciarse del contenido sintético y exprimir la monetización publicitaria. LINK
MCX.
Este año oiremos hablar mucho de vibe marketing: mensajes emocionales e instintivos, donde las marcas priorizan el tono, la atmósfera y la identidad cultural sobre las características del producto. El éxito ya no se mide solo por el clic, sino por la capacidad de una marca para integrarse en el estado de ánimo digital del momento. Como decíamos, The (Social Media) TImes They Are A-Changin... MARTECH
Nos llamó la atención cómo Google Cloud presentaba su informe de tendencias de Agentes IA para 2026, acompañado de un NotebookLM público en el que puedes interactuar con el informe. GOOGLE, NOTEBOOKLM
Hace unos meses cuestionábamos en Rebel Intel la realidad de los influencers virtuales. En la lista de streamers más seguidos de Twitch, se ha colado una IA en el número 1. LINK
La cadena de gimnasios Equinox utliza slop creado con IA para contrastarlo con la “verdad incómoda” del esfuerzo físico real, en su campaña Question Everything But Yourself. WSJ
Amazon Ads desveló su hoja de ruta 2026 en el CES, centrada en la unificación programática y la IA agéntica. La idea de Amazon es llegar al 90% de los hogares en EEUU, y permitir a los anunciantes conectar con las audiencias mediante señales verificadas en lugar de probabilísticas. ADWEEK
Off Tópicos.
Klarna, Spotify, Skype, Candy Crush, Minecraft, Lovable … Suecia es la mayor factoría de unicornios per cápita fuera de Silicon Valley, gracias a una estrategia de alfabetización tecnológica que comenzó en la década de 1990, cuando se puso un PC en cada hogar. El ecosistema se mantiene hoy con una altísima inversión en I+D (3,57% del PIB), leyes que permiten a cualquier empleado tomarse seis meses para emprender y una cultura de “diseño sueco” que fusiona estética y funcionalidad. FORTUNE
Nokia ha culminado su metamorfosis total en 2025. Ya no fabrica teléfonos, ahora proporciona routers y conectividad a los centros de datos para que los servicios en la nube funcionen a escala global. Un giro que ha recibido la aprobación definitiva en forma de 1.000 millones $ invertidos por Nvidia. FT
Un largo ensayo sobre el futuro del diseño en la era de la IA, por Mark Curtis, el fundador de Fjord (que salió recientemente de la compañía, 12 años después de haberla vendido a Accenture). La segunda parte es de pago pero la primera está en abierto y reflexiona sobre el papel de diseño en la creación de grandes marcas y productos. LINK
muchas gracias, me sirve mucho para cosas que estoy profundizando ;)