¿Tenemos ya suficiente IA?
No nos falta mejor IA para hacer el trabajo; nos falta desenredar los cuellos de botella organizativos y técnicos que impiden que la IA reporte valor real para la empresa.
Pues resulta que 2025 no fue el año de los agentes IA. Y la razón no es que la IA no esté a la altura. Es que la mayoría de organizaciones ni siquiera están listas para integrar agentes con sus sistemas “legacy” y datos dispersos. Muchos proyectos siguen en piloto, la infraestructura no acompaña y la promesa de autonomía choca con arquitecturas y políticas de datos obsoletas y silos organizacionales. ¿Será 2026 el año de los agentes? Sin duda seguirá creciendo la adopción, pero las barreras organizativas no desaparecerán por arte de magia.
Esta sobrecapacidad de la IA en el entorno empresarial del que ya hemos hablado por aquí muchas veces, lo ha resumido estos días Satya Nadella advirtiendo de algo a lo que ha llamado “model overhang”: exceso de capacidades de modelos que todavía no se traducen en resultados palpables en el entorno empresarial. Según él, la industria está acelerando más en benchmarks y sofisticación técnica que en impacto real en la economía, y ahora el desafío no sólo va de crear modelos más potentes, sino construir sistemas completos que integren humanos, memoria, seguridad y propósito para generar valor tangible.
Sin adopción real y sin solucionar cuellos de botella como infraestructura y aplicaciones concretas, el derroche de potencia (literalmente GPU sin dónde enchufarse) seguirá proporcionando más espectáculo (o especulación bursátil) que sustancia. Me cito:
[…] ya tenemos la IA suficiente para que comience la disrupción prevista. El efecto Baumol-Bowen también rige intraempresa, las tareas que se pueden automatizar se automatizan y se atascan aquellas profundamente humanas: la relación personal, las decisiones estratégicas, la política corporativa. Sin darnos cuenta, veremos cómo empresas más ágiles y automatizadas atacarán y ganarán la partida a los jugadores tradicionales gestionados por burocracia humana de corte clásico. It’ll be death by committee.
¿Por qué es esto importante? El debate más caliente sigue estando alrededor de la Inteligencia Artificial General (AGI) y en qué momento se producirá su llegada. Pero eso es poco relevante para la mayoría de las aplicaciones empresariales. Por supuesto, las capacidades actuales de la IA no están distribuidas de forma uniforme ni encajan automáticamente con los problemas reales de las empresas. Ethan Mollick lo pinta como una frontera dentada de habilidades, donde los modelos pueden ser extraordinarios en algunos dominios y sorprendentemente torpes en otros, y cualquier debilidad se convierte en un cuello de botella que frena la automatización plena incluso cuando el resto del sistema es superhumano.
Eso explica por qué tenemos IA más que suficiente para la mayoría de tareas empresariales cotidianas: generación de texto, análisis de datos, síntesis de información, apoyo creativo y operativo ya están al alcance de casi cualquier equipo. Lo que realmente limita el impacto no es la potencia de los modelos, sino cómo encajamos esas capacidades en procesos, datos, memoria, coordinación humana y estructuras organizativas que siguen pensando como si fuera 1999. En otras palabras, no nos falta IA para hacer el trabajo; nos falta desenredar los cuellos de botella socio-técnicos que impiden que esa IA se convierta en valor real.
Predicciones IA 2026.
Las últimas semanas se han llenado de predicciones más o menos “previsibles” sobre qué ocurrirá con la IA en 2026. He estado leyendo entre mis fuentes de referencia y he recopilado las que más me han interesado (con ayuda de ChatGPT). Ahí va una selección:
Stanford - Experts Predictions // 2026 será menos fuegos artificiales y más contabilidad: la IA no alcanzará la AGI, pero entrará en su fase adulta, donde importan el impacto real, la medición rigurosa y el coste de oportunidad. Veremos más fracasos explícitos, más escepticismo frente al hype y más foco en soberanía tecnológica, productividad tangible y usos concretos en sectores complejos como salud o legal. La pregunta dominante deja de ser “qué puede hacer la IA” y pasa a ser “dónde crea valor de verdad y cómo lo demostramos”.
PwC - 2026 AI Business Predictions // En 2026 más empresas seguirán el ejemplo de los frontrunners, adoptando estrategias de IA a nivel corporativo dirigidas desde la alta gerencia y enfocadas en unos pocos procesos clave donde la IA aporte transformación de alto impacto. Este enfoque conlleva implementar programas centralizados (“AI studios”) que agrupen componentes tecnológicos reutilizables, metodologías, entornos de prueba y talento especializado para acelerar oportunidades de alto ROI con IA.
Understanding AI - 17 predictions for AI in 2026 // Se pronostica, entre otras cosas, que la inversión de capital de las Big Tech en infraestructura de IA seguirá aumentando hasta superar los $500 mil millones anuales; y que, a pesar del progreso de la IA, no veremos un boom económico desmedido impulsado por esta tecnología en 2026 (se predice que el PIB real de EE. UU. crecerá menos de un 3.5%, lejos de escenarios de “despegue” acelerado).
Forbes - 10 AI Predictions for 2026 // Anthropic debutará en los mercados públicos mientras que OpenAI se mantendrá privada, todo ello en base a un extraordinario crecimiento de ingresos de ambas (Anthropic pasaría de ~$1 mil millón a $9 mil millones en ARR en 2025; OpenAI de ~$6 mil millones a $20 mil millones).
Foundation Capital - Where AI is headed in 2026 // La IA empresarial por fin pasará de pilotos a producción en 2026: las compañías dejarán de tener la IA “siempre a la vuelta de la esquina” y empezarán a desplegarla realmente en sus operaciones. Las startups y las empresas colaborarán para integrar agentes de IA en los flujos de trabajo, ayudados por gigantes del software como Salesforce, ServiceNow o Microsoft que están legitimando estas soluciones agénticas dentro de sus plataformas.
TechCrunch - Investors predict AI is coming for labor in 2026 // Un análisis en TechCrunch recoge la visión de varios inversores de venture capital sobre el impacto de la IA en el mercado laboral en 2026. Anticipan que las empresas incrementarán sus presupuestos en IA a costa de reducir gastos de personal, automatizando roles repetitivos (e incluso algunos complejos) y provocando recortes de empleados. De hecho, 2026 sería “el año de los agentes”.
CIO Dive - 5 CIO predictions for AI in 2026 // Los líderes tecnológicos planean aprovechar agentes de IA en entornos empresariales, priorizar proyectos que conlleven claras ganancias en productividad, y repensar sus estrategias de talento y fuerza laboral de cara al próximo año.
WEF - AI Paradoxes: 5 contradictions to watch in 2026 // El Foro Económico Mundial advierte que el avance de la IA en 2026 estará lleno de “paradojas” aparentemente contradictorias. Por ejemplo, aunque la IA podría desplazar muchos empleos, también creará otros nuevos: su informe Future of Jobs 2025 proyecta 170 millones de nuevos roles emergentes vinculados a la tecnología y 92 millones de empleos desplazados para 2030 (un saldo neto +78 millones de empleos).
Deloitte - The AI Gap Narrows but Persists // Las empresas se enfocarán en el trabajo fundamental para usar IA a gran escala. La brecha entre la promesa y la realidad de la IA se estrechará pero no desaparecerá: el progreso provendrá menos de modelos llamativos y más de fundamentos prácticos para generar valor real en distintos sectores.
El próximo domingo, volvemos a tu buzón.
Fernando.
Actualidad.
Meta ha comprado Manus por 2.000 millones $. La startup (con orígenes chinos, y sede en Singapur) aporta dos cosas importantes: unos ingresos consolidados de 125 millones $ anuales, y la posibilidad de escalar su tecnología de agentes autónomos entre los 3.000 millones de usuarios de Meta. LINK
10 gráficos que explican el año tecnológico 2025: la carrera por la infraestructura, la consolidación de los agentes IA, el fenómeno vibe coding, el giro de Tesla hacia los robots humanoides, las cuentas de Nvidia... THE INFORMATION
Lo más destacado en las estadísticas de tráfico web a la IA Gen en 2025: ChatGPT cayó del 87% al 68%, mientras Gemini ha triplicado su tráfico casi hasta el 20%. LINK
En el CES de Las Vegas que comienza esta semana, se espera que la IA deje de ser una promesa o un experimento para integrarse en el núcleo del hardware: desde teléfonos triples (trifolds) de Samsung que se despliegan como portátiles, hasta wearables que detectan señales tempranas de demencia. La tecnología intenta volverse invisible para ser más útil: menos pantallas y más sensores y asistentes. ZDNET
La IA ha hecho multimillonarias a más de 50 personas en 2025. Una nueva aristocracia tecnológica con el músculo financiero para influir en políticas nacionales. FORBES
Corea del Sur será pionera en construir una infraestructura nacional de datos de salud optimizada para la IA. Para 2028 espera tener un banco de datos biométricos y genómicos de 770.000 ciudadanos, para que investigadores y empresas puedan entrenar modelos de diagnóstico, desarrollar fármacos y avanzar en la medicina personalizada. LINK
Reflexiones.
¿Cómo puede aprovechar los medios de comunicación la IA (y muchos departamentos de marketing y comunicación)? No se trata solo de generar texto con modelos, sino de integrar IA de forma práctica y estratégica en tres áreas clave: Agentes IA que automatizan tareas de flujo de trabajo (investigación, transcripción, adaptación de formatos, etc.); Archivos del medio, como activos dinámicos que ofrecen valor reutilizable y contextualizado a través de IA (p. ej., personalización, descubrimiento o productos de nicho); Vibe coding, una forma de generar código y prototipos mediante IA para crear experiencias rápidas y adaptativas sin depender únicamente de desarrolladores. NIEMAN LAB
Una pregunta existencial: ¿deben las marcas reinventar por completo su estrategia para responder a la IA, o basta con adaptar el SEO tradicional? Algunas optan por la primera opción, mientras otras creen que las tácticas más efectivas siguen siendo las de siempre: autoridad, confianza y presencia en medios respetados. La apuesta es alta: los servicios de SEO y GEO alcanzarán los 171.000 millones $ en 2030, pero aún nadie sabe a ciencia cierta si está optimizando para un nuevo paradigma. WSJ
2025 ha sido el año del gran cisma tecnológico, con la IA convertida en el frente de una nueva Guerra Fría. La irrupción de DeepSeek rompió el mito de que el control estadounidense sobre el hardware frenaría a China. El resultado es un mundo dividido en dos bloques: uno liderado por el control propietario de EEUU, y otro impulsado por el código abierto chino, que permite a los países emergentes eludir la dependencia de Washington. LINK
Research.
Aproximadamente 1 de cada 5 adolescentes estadounidenses afirma estar en TikTok y YouTube casi constantemente. Al mismo tiempo, el 64 % de los adolescentes afirma utilizar chatbots, incluyendo aproximadamente 3 de cada 10 que lo hacen a diario. PEW RESEARCH
Más de un millón de empresas usan productos de OpenAI, con crecimiento de 8× en mensajes de ChatGPT Enterprise y fuerte aumento del consumo de APIs de razonamiento. The State of Enterprise AI. OPENAI
State of AI Consumer. A16Z
Entre un 21 y un 33% de los YouTube Shorts que ve un usuario son slop. El negocio de la basura digital es extremadamente lucrativo: canales que muestran monos en situaciones humanas o a Jesús compitiendo con el Grinch generan millones de dólares anuales en ingresos publicitarios. España lidera el ranking mundial de suscriptores, con más de 20 millones de personas enganchadas a esa narrativa sintética. LINK
Un estudio de Stanford y Harvard analiza porqué los sistemas de IA agéntica parecen mágicos en las demos, pero fracasan al enfrentarse al mundo real. El problema principal es la falta de adaptación dinámica: los agentes son sistemas rígidos que ejecutan secuencias predefinidas; en cuanto surge un imprevisto, se bloquean porque no saben cómo aprender de ese fallo en tiempo real. Un agente útil no puede ser un modelo de lenguaje congelado conectado a una API; necesita bucles de retroalimentación que le permitan ajustar su comportamiento basándose en si una acción tuvo éxito o no. LINK
MCX.
El consorcio AgenticAdvertising.org aspira a instaurar un modo agéntico en la publicidad, permitiendo que los agentes negocien campañas directamente, sin intermediarios. Por ejemplo, un anunciante puede dar un brief a su IA ("Busco mujeres interesadas en la escalada en el Reino Unido") y los agentes de los medios responderían con propuestas, precios y audiencias. Ya ha ejecutado alguna campaña real, pero su éxito depende de que gigantes como Google o Amazon lo adopten.
Lexus se apunta a los anuncios generados con IA con su campaña Built for Every Kind of Wonder. LINK
Feliz año!! Gracias por seguir compartiendo ;)