Rebel Intel. Año 2.

Hace un año que nació Rebel Intel. 52 ediciones y 3.200 suscriptores después, seguimos.

Este domingo se cumple un año desde que arrancamos este boletín. ¡Ya somos 3.200 suscriptores, y creciendo! Si te apuntaste hace poco te recomiendo que le eches un vistazo a este artículo con ciertos fundamentos para ser un tecno-optimista “racional” y que sigue dando que hablar:  

En defensa de un tecno-optimismo racional.

Si prefieres una entrega más enfocada en la temática del newsletter, quizá te guste esta reflexión sobre cómo reorganizar el trabajo en el ecosistema MCX (marketing, comunicación y experiencia de cliente) para realizar la promesa de generación de valor de la IA generativa:

Reorganizarse para crear valor con la IA en Marketing, Comunicación y Experiencia de Cliente (MCX).

O esta otra, centrada en la gestión de riesgos a los que se enfrentan los departamentos MCX de grandes organizaciones:

Riesgos del uso de la IA en marketing y comunicación.

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Muchos de vosotros nos recomendáis activamente. ¡Gracias! Es difícil hacer crecer la base de suscriptores de un boletín como este: la oferta es cada vez mayor y no está dirigido a audiencias masivas. Os agradecemos de corazón que no dejéis de comentarlo con vuestros colegas. Hazlo por ellos, les puede cambiar la vida :-)

¡Gracias por recomendar Rebel Intel!

Agradecimientos y dos preguntas.

Si un día me jubilo, no me importaría dedicarme a escribir sobre el impacto de la tecnología en la sociedad y en los negocios. Pero actualmente, mi puesto de trabajo en Good Rebels no me permite hacerlo a tiempo completo. Para compaginar mi rol en el día a día y poder escribir aquí sin morir en el intento, hay un equipazo que sostiene el fuerte y un grupo magnífico de socios que ve con buenos ojos (o eso me dicen) que le dedique una considerable parte de mi tiempo a investigar y reflexionar sobre el impacto de la IA. Y a pasarme un buen rato de la semana dando bolos: conferencias, charlas, workshops ... (el jueves que viene en la arroba de I+A).

No voy a mencionar uno por uno a todos mis socios (somos 14) ni a otros Rebels que me apoyan, me sugieren enlaces o me apuntan a temáticas concretas. Pero sí quiero mencionar a Carlos Corredor. Su soporte en los últimos meses ha sido condición sinequanon para que este news llegue puntualmente a vuestros buzones los domingos por la mañana. Como primicia, Carlos y yo estamos avanzando en un proyecto de libro conjunto. Veremos si llegamos.

Tenemos una idea bastante clara del tipo de newsletter que queremos crear. Pero siempre es bueno tantear y conocer los intereses de nuestros suscriptores, así que os agradecemos si nos respondéis a un par de preguntas. 

También sabemos que este no es un boletín para todos los públicos. Y junto a comentarios positivos, a veces nos apuntan a la densidad o a la extensión: demasiadas cosas que leer que generan efecto “fomo”. ¿Cómo lo veis?

La historia detrás de Rebel Intel.

Creé mi primer blog en 2003, abladias en 2004 e impulsé eTc en 2005. Y no he dejado de escribir en Rebel Thinking desde que lo rebautizamos. Nos (me) costó meses tomar la decisión de lanzar Rebel Intel, por el nivel de compromiso que requiere un newsletter semanal de este calibre. Nos (me) temblaban las piernas. Pero el afán fue más fuerte, y estas son algunas de sus variadas raíces:

• Miedo. La llegada de Dall-e y luego ChatGPT generó inquietud en la industria de servicios profesionales. Y Good Rebels no fue una excepción. El valor que aportamos a nuestros clientes se desarrolla en el terreno de la creatividad, la estrategia digital, la creación de contenido, …  Todo aquello que se ve más impactado por los LLMs y los modelos de difusión de creación de audio, imagen y vídeo. Hemos creído que ponernos zapatillas nos hará correr más rápido que el resto antes de que nos alcance el león.

• Experiencia previa. La IA me ha acompañado toda la vida. Estadística, programación, investigación operativa, regulación automática … fueron algunas de mis asignaturas en ICAI. En 2003, una startup me acercó al NLP (Natural Language Processing). Y llevo más de una década siendo profesor de Transformación Digital en IE Business School. El impacto de la IA en marketing es una de las clases magistrales que más veces he impartido (en varios países).

• Visibilidad. La notoriedad de Good Rebels nos proporcionaba una oportunidad para resultar creíbles. Este boletín arranca al tiempo que estábamos creando el Foro IA, y el ritmo que han cogido las invitaciones a eventos en estos últimos meses demuestra que posicionar nuestra empresa alrededor de la IA tenía sentido. De hecho, ya hemos arrancado nuestros primeros proyectos centrados en el despliegue de IA generativa. Las cosas se mueven.

Una visión IA, en junio 2024.

La sorpresa de ChatGPT nos pilló a muchos (incluso a los que estábamos vigilantes) con el pie cambiado. Los primeros meses nos han llevado a entender mejor las posibilidades de los modelos fundacionales. Y sinceramente, son inmensas. Sigo encontrando incredulidad y resistencia (“a mí ChatGPT no me sirve o me sirve para poco”) frente a estudios que demuestran una y otra vez que son herramientas que mejoran la productividad y la calidad del trabajo que producimos los trabajadores del conocimiento. Falta hábito. Falta energía y esfuerzo por parte de muchos profesionales. No se trata de hacer un curso de prompts. Se trata de abrazar el uso diario e intensivo para comprender desde una perspectiva personal e intransferible en qué nos pueden ser útiles (que no será lo mismo que para otros no).

Déjate de excusas y paga. ¡La IA te hace más productivo!

La IA ya no es una promesa. Es una realidad que está transformando radicalmente nuestra sociedad y los negocios. Llevo meses hablando con líderes de diferentes industrias, y me queda claro que los CEOs están acelerando la adopción de una tecnología disruptiva que no solo mejora su productividad, sino que pueden presentar nuevas oportunidades de negocio. La IA va a dejar de ser una simple herramienta de apoyo para convertirse en un motor de innovación y eficiencia.

La adopción de modelos de lenguaje avanzados y la integración de la IA en procesos críticos redefinirán los límites de lo posible. Las demostraciones de GPT-4o y Astra hace dos semanas demuestran que el límite de los LLMs no se ha alcanzado aún. Es hora de ignorar el hype del hype y abrazar el hype. La clave está en superar el escepticismo y la resistencia inicial, entendiendo que la IA no es un reemplazo, sino un poderoso aliado en nuestra búsqueda de excelencia y competitividad.

En Good Rebels, creemos que el verdadero potencial de la IA radica en su capacidad para complementar y potenciar el talento humano, potenciándolo y llevándonos a un futuro que confiamos será mejor.

¿Y qué nos espera para el segundo año de Rebel Intel?

Hace un año era difícil encontrar buenos artículos sobre IA y su impacto en MCX. Hoy el reto es otro. El ruido es tan infernal, que es misión imposible encontrar los artículos de calidad que se ocultan bajo montañas de slop. Las big tech monopolizan la actualidad y los medios bailan al compás de su agenda. Y aunque se escriben magníficos artículos de opinión (en inglés, mayormente), la mayoría se esconden detrás de un paywall o silenciados en la ensordecedora actualidad. O peor aún, voces “autorizadas” de la actualidad tecnológica, hablan sobre IA (quién no lo hace) sin querer hacer los deberes y profundizar (tarea inmensa) en el fenómeno.

Por eso es importante recomendar Rebel Intel. Es cierto, no tenemos abuela. Pero hay que aprender a ser honesto consigo mismo. Este no es un newsletter divertido ni casual. No usamos emoticonos de colorines, ni hacemos muchas concesiones al público. Pero profundizar, seleccionar y unir puntos en un tema tan complejo y relevante como este, no se encuentra entre nuestras debilidades :-)

Quizá hagamos una pausa en verano (se nos acumula el cansancio), quizá queramos hacer los análisis en profundidad con frecuencia quincenal. Quizá reduzcamos el número de enlaces que compartimos. O quizá no.

Lo que sí os podemos asegurar, es que nos espera un año 2 apasionante, con la IA generativa expandiéndose y demostrando resultados. Que Rebel Intel será más necesario que nunca y que seguiremos llamando puntualmente a vuestra puerta cada domingo.

Y el próximo domingo no será excepción. Nos leemos.

Fernando.

En Rebel Intel, seguiremos mirando a la luna (y mostrando el dedo :-).

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Si estás en Barcelona o alrededores, el próximo 20 de junio, puedes apuntarte a la charla sobre el impacto de la IA Generativa en las áreas de Marketing, Comunicación y Experiencia de Cliente. Nos acompañarán Rodrigo Miranda Beltrán, de ISDI, Sofia Mayoral, de Banco Sabadell, Ugo Smith, de Good Rebels, y José María Palomares, VP del Foro IA.

¡Reserva ya tu plaza! 👉🏼 Foro IA

🗓️ 20 de junio de 2024
🕜 18:00h
📍 ISDI (C/ de la Diputació 37, Barcelona)

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Enlaces de interés para el profesional MCX.

Lecturas seleccionadas de la semana:

• La semana pasada se publicaba en The Atlantic este artículo en contra de las alianzas entre medios y desarrolladores de LLMs ("ante la amenaza de demandas, buscan acuerdos que les absuelvan del robo", escribía). Esta semana, OpenAI anuncia a bombo y platillo un acuerdo para utilizar los contenidos de The Atlantic. Y no es el único: los acuerdos para entrenar modelos con contenido de calidad y proporcionar servicios a los medios no han dejado de producirse en los últimos meses, desde la demanda del NYT a OpenAI. Pete Brown lleva un meticuloso seguimiento de todos los acuerdos. El futuro se está desarrollando ante nuestros ojos. No se trata de ética, ni de robos, ni de leyes. Se trata de acuerdos económicos. LINK

• Uno de los grandes temas en asuntos éticos e IA es la “explicabilidad” (explainability en inglés). Entender cómo un algoritmo llega a hacer una predicción o tomar un decisión. El problema con las redes neuronales (que se encuentran en el corazón de la IA generativa) es que son una caja negra, y no se sabe exactamente qué ocurre dentro mientras “piensa”. Entre otras cosas, por la dificultad de entender el estado en las capas intermedias de estas gigantescas redes. La semana pasada, Anthropic, la empresa que desarrolla Claude y que lidera en términos de seguridad y alineamiento (AI safety and alignment) anunció un gran avance para entender qué ocurre dentro de uno de sus modelos estrella: “Hoy informamos de un avance significativo en la comprensión del funcionamiento interno de los modelos de IA. Hemos identificado cómo se representan millones de conceptos en Claude Sonnet, uno de nuestros grandes modelos lingüísticos. Es la primera vez que se observa con detalle el interior de un gran modelo lingüístico moderno y de producción. Este descubrimiento de la interpretabilidad podría, en el futuro, ayudarnos a hacer más seguros los modelos de IA”. ANTHROPIC

• Una gigantesca filtración de documentos detallando el funcionamiento del algoritmo del buscador de Google, y que han sido reconocidos como auténticos desde la empresa. Varios secretos que contradicen algunas de las cosas que Google aseguraba que no contaban en el posicionamiento. Todos los SEO del mundo estudiando esta semana. FILTRACIÓN, SECRETOS, CONFIRMACIÓN

• Esta semana, José García Vidal, ex-colega de Good Rebels, me hizo una demo de Enso. Y me abrió los ojos (aún más) a algo que hemos mencionado alguna vez en este newsletter: el uso de la IA generativa en el eCommerce y las UIs dinámicas: interfaces comerciales de usuario que se construyen conversacionalmente según hablamos con un motor que nos va creando una página de compra personalizada a nuestras necesidades. Los adwords se inventaron años despúes de inventar Google. No pasará tanto tiempo para entender las posibilidades comerciales nativas de estos grandes modelos de lenguaje. ENSO

• En la India, el tráfico es impredecible. Las carreteras están plagadas de vehículos de dos, tres y cuatro ruedas, que comparten con autobuses, camiones, peatones e incluso animales. Y los conductores que respetan las normas de circulación son rara avis. Si un coche autónomo puede circular allí, puede hacerlo en cualquier sitio. Varias startups han tomado algunas ciudades indias como campo de ensayo para vehículos equipados con innovadoras tecnologías (allí no sirven las que funcionan en el ordenado tráfico de California). Y están consiguiendo notorios progresos. IEEE SPECTRUM

• Para obtener los mejores resultados de los LLMs, Nielsen nos recuerda que debemos aplicar en los prompts el acrónimo CARE: Context (describir la situación), Ask (formular la petición), Rules (incluir límites y restricciones), Examples (incluir ejemplos de los resultados que esperamos). NN GROUP

• En 2030 los desarrolladores de software necesitarán media jornada laboral para hacer el mismo trabajo que hoy hacen en una jornada. A la hora de hacer declaraciones magníficas como esta, siempre es bueno poner un horizonte temporal suficientemente lejano para que nadie recuerde la predicción. THE REGISTER 

• Un estudio de la Universidad de Chicago afirma que GPT-4 supera a los analistas financieros a la hora de predecir los beneficios futuros de las empresas. FORBES

• La "teoría del huevo" explica que no cederemos el control total a los agentes autónomos, porque nuestro corazoncito humano necesita tener al menos la sensación de controlar una parte del proceso de toma de decisiones. Por eso, triunfarán los agentes que nos reserven una parte de las decisiones, igual que los coches autónomos siguen llevando volante. LINK

• El gobierno de Emmanuel Macron quiere que París se convierta en capital mundial de la IA. Para ello, no va a escatimar en recursos: 400 millones de euros para investigación en universidades, entre 40.000 y 100.000 profesionales cualificados cada año, y 10 millones de euros para organizar debates en toda Francia. "Una batalla existencial de la que dependerá nuestra capacidad para crear riqueza", dijo Macron. EURONEWS

• Cuando Open AI presentó ChatGPT-4o, una de las demos mostraba cómo resolvía un ejercicio matemático. Este artículo plantea la cuestión: ¿por qué nadie se está preocupando por regular el uso de estas herramientas en la educación? No se trata solo de que la automatización haga que se pierdan o atrofien habilidades básicas en los estudiantes, sino de cuestiones relacionadas con la privacidad, la recopilación de datos de menores, el consentimiento parental y el acceso igualitario. ¿Más regulación? ¿Menos regulación? ¿Más? ¿Menos? LINK

• A la hora de traducir un texto siempre encontraremos expresiones, peculiaridades culturales o estilos muy particulares que hacen que no sea un trabajo sencillo. Y menos para un LLM. Investigadores de las universidades de Monash (Melbourne) y Macao, junto con Tencent AI Lab, han creado TransAgens: un equipo de IAs que funcionan de manera jerárquica, simulando el trabajo de una agencia de traductores. Un "jefe" asigna tareas a los "subordinados", y los agentes colaboran para crear, revisar y aprobar las traducciones. THE DECODER

• Un informe de la empresa financiera Ramp sobre la inversión de las empresas en tecnologías AI (+293% el año pasado) y el uso que le están dando. RAMP

• Según el 2024 Work Trend Index Annual Report, de Microsoft y LinkedIn, el 75% de los trabajadores en todo el mundo utiliza la IA Generativa, principalmente para ahorrar tiempo, centrarse en las tareas más importantes, ser más creativos y (¡albricias!) disfrutar más del trabajo. MICROSOFT

• Klarna ha publicado más datos de los beneficios que está obteniendo de la IA Gen: afirma que ahorra 10 millones de dólares al año en marketing, repartidos en 6 millones en la generación de imágenes y otros 4 millones en proveedores externos para traducciones, producción y medios sociales. La empresa ha reducido su presupuesto para ventas y marketing un 11% en el primer trimestre, a pesar de haber aumentado el número de campañas. Pero hay que seguir cogiendo sus declaraciones con una pizca de sal, porque su agenda para demostrar lo mucho que usan IA desde hace dos años resulta algo sospechosa. FAST COMPANY

• La falta de trabajadores en hostelería no es un problema exclusivo de España. Un estudio asegura que la robotización del sector podría agravar el problema en los EEUU: entre los profesionales se extiende la "robot-fobia" al ver sus empleos amenazados, lo que aumenta el estrés y la tasa de rotación. El estudio recomienda incidir en la formación y educación sobre las ventajas e inconvenientes de los robots, y establecer un entorno de trabajo solidario y colaborativo que valore la interacción entre humanos y robots. LINK

• ¿Puede la IA hacer atractivos otra vez los PCs? NYTIMES

• Curioso que con la que está cayendo, alguien se atreva a usar titulares de este tipo. Ah, ya… que nadie presta nunca atención a la precisión de una predicción, pero el clickbait es aquí y ahora. Why AI art will always kind of suck? VOX